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2022-12-30 14:35:49
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边缘计算是什么?

随着万物联网的趋势不断加深,智能手机、智能眼镜等端设备的数量不断增加,使数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速;同时,增强现实、无人驾驶等众多新应用的出现对延迟提出了更高的要求。边缘计算将网络边缘上的计算、网络与存储资源组成统一的平台为用户提供服务,使数据在附近就能得到及时有效的处理。这种模式不同于云计算要将所有数据传输到数据中心,绕过了网络带宽与延迟的瓶颈,引起了广泛的关注。



边缘计算

边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术,“Edge”这个概念的确较早为包括ABB、Bamp;R、Schneider、KUKA这类自动化/机器人厂商所提及,其本意是涵盖那些“贴近用户与数据源的IT资源”。这是属于从传统自动化厂商向IT厂商延伸的一种设计,2016年4月5日Schneider已经号称可以为边缘计算定义了物理基础设施——尽管,主打的还是其“微数据中心”的概念。而其它自动化厂商提及计算,都是表现出与IT融合的一种趋势,并且同时具有边缘与泛在的概念在其中。IT与OT事实上也是在相互渗透的,自动化厂商都已经开始在延伸其产品中的IT能力,包括Bosch、SIEMENS、GE这些大的厂商在信息化、数字化软件平台方面,也包括了像贝加莱、罗克韦尔等都在提供基础的IoT集成、Web技术的融合方面的产品与技术。事实上IT技术也开始在其产品中集成总线接口、HMI功能的产品,以及工业现场传输设备网关、交换机等产品。IoT被视为未来快速成长的一个领域,包括前沿的已经出现了各种基于Internet的技术,高通已经提出了Internet of Everything—可以称为IoX。因此新一个产业格局呼之欲出,边缘计算联盟ECC的边界定义而言,华为其主旨在提供计算平台,网关边缘计算产品,包括基础的网络、云、边缘服务器、传输设备与接口标准等,而Intel、ARM则提供为边缘计算的芯片与处理能力保障,新基建边缘计算产品,信通院则扮演传输协议与系统实现的集成,而沈阳自动化所、软通动力则扮演实际应用的角色。但是,边缘计算/雾计算要落地,尤其是在工业中,“应用”才是较为的问题,所谓的IT与OT的融合,更强调在OT侧的应用,即运营的系统所要实现的目标。



边缘计算的关键意义

根据IDC预测,物联网设备产生的数据将从2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB。人类也真正进入海量数据的时代。

可以预见的是,四川边缘计算产品,随着数字化转型的加快,传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备,生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。

从企业管理者的角度来看,选择产业升级的目的有两个:一是提高生产效率,以降低成本,提供更好的客户体验;二是对价值链进行“洗牌”,智能边缘计算产品,以发现新的商业模式,提供新的产品和服务。

从战略的角度来看,产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化,二是对于企业数字化业务的创新、转变。




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