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车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件主要包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，电子号牌识别软件，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，电子号牌识别，然后组成牌照号码输出.

作为车辆识别标识，车牌有着十分规范的编码方式，给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌，电子号牌识别价格，其车牌格式类型都是独一的，如普通民用车中，车牌的首字符都为汉字，且为车辆所属省份的简称；第二个字符为字母，且不同字母代表不同的城市。

同时，不同类型的车辆使用何种颜色的车牌也有着严格的规定，如特种车辆均使用白色车牌，电子号牌识别哪家好，民用轿车均使用蓝色车牌等等。

在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。

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