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- 发布时间
- 2023-01-06 12:19:15
对智能制造的扶持应该考虑的几点
侧重于扶持智能化(对于自动化,数字化和智能化的扶持加以区别。很多企业在自动化和数字化方面已经尝到了甜头,纵然在这些领域扶持力度不够,他们也会为着自己的利益而努力;但是中国的智能化刚刚开头,智能化的要求除了计算机系统和数据采集之外,更需要很深入的工程背景,所以智能化的难度要比数字化高很多;同时,由于中国技术基础的薄弱,二手设备设备,在智能化领域的努力,在短期内投入产出比相对来说比较低,上海二手设备,就更需要扶持,否则中国的智能化将发展缓慢。
智能制造
机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板,能够使得机械化和自动化的状况一目了然,二手设备哪家好,因而具有强大的应用前景。欧美国家的机械化和自动化早已完成,因此机器代人已不是主要问题。除了较少数企业外,二手设备工程,欧美国家的数字化也已经完成。
数字化中,数据质量是关键。中国企业数据质量不足是关键障碍。除了技术之外,管理是阻碍数据质量的主要因素,多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是凌驾于机械化、自动化和数字化之上的制造过程,对数据质量的要求远远高于数字化。
智能制造
中国企业的智能制造现状究竟如何?至少在智能制造的中心环节(生产过程的优化),比如工程建模、机器学习和智能系统架构开发方面,情况并不乐观。
现场智能制造项目中,企业完成了项目的工程问题建模和智能系统开发,以及关键工具参数离线测量和在线软测量,尽管所提供数据基本满足以数据看板为代表的数字化制造,但是现场提供高质量数据并不容易。这样智能系统供货商的成本很大。企业对于现场遗漏数据的问题没有明确的惩罚制度,导致现场数据完整性较差。小企业往往根本无法采集所需要的高质量数据。