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- 发布时间
- 2023-04-02 12:12:27
车牌识别率高:本系统选用高清嵌入式车牌识别一体机,车辆图像清晰,性能稳定,识别率可达99.7%;异常处理功能强大,针对无车牌、污损车牌、阴阳牌、顺逆光车牌等特殊车牌
系统会启动异常处理功能,高清车牌识别价格,通过系统终确认车辆信息,济南高清车牌识别,收费放行;适应复杂恶劣天气,高清车牌识别定制,针对大雾、大雪、大雨等特殊天气,本系统采取局部号牌比对、模糊查询或图像比对实现识别收费;应对各种现场环境,针对单车道、车道过宽、拐弯车道等各种现场环境,本系统都可以有效解决。
车牌识别系统工作原理:
通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别,过程涉及:车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。
车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中不可或缺的重要组成部分。
车牌识别(LPR)系统是以图像处理、模式识别等技术为基础的智能识别系统,通过摄像机所拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别。过程涉及:车辆检测——图像采集——预处理——车牌定位——字符分割——字符识别——结果输出。
随着我国城市化进程发展的提速,交通压力将更加严峻,因此智能化交通管理将是今后交通发展的大方向。
2015年智能交通产业将继续发展壮大,而作为智能化交通管理体系中的重要,车牌识别系统也将得到进一步扶持和发展。预测,未来车牌识别技术将有更广泛的应用,届时车牌识别系统行业也将面临大洗牌,只有拥有自主技术并且产品质量达标的公司才能过关,这也是车牌识别技术走向快速发展阶段的必经之路。2015年车牌识别市场将迎来怎样的变化呢?