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2023-04-03 01:23:08
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边缘计算为什么重要?

边缘计算是一个相对于中心化的云计算的概念。

具备边缘计算能力的设备可以多种多样,如工业电脑(IPC)、网关、可编程逻辑控制器(PLC)都可以成为边缘计算设备,这些设备本身需要具备存储和计算能力,内置特定的算法和软件,通讯方式也多种多样。边缘计算设备一侧与直接产生数据的物理设备连通,另一侧则可以将处理过的数据上传到云端。

边缘计算设备往往需要具备较强的数据处理能力。以工业电脑产品为例,不同型号的尺寸从约电脑主机大小至约手机包装盒大小不一,智能边缘计算平台,很新的工业电脑典型配置中已经内置英特尔i7处理器。

边缘计算之所以存在,新基建边缘计算平台,是因为它承担了与云计算不同的功能。



什么是边缘计算(MEC)?

为避免技术的枯燥,我举个例子,自然界有种非常聪明的动物——章鱼。

它是无脊椎动物里面智商很高的,无论是逃生还是捕食,又多又长的触角运用得收放自如。

科学家研究发现,章鱼的触角里布满了神经元,可以独立处理许多动作,章鱼的大脑只占40%的处理,其它的处理能力分布在其8条触角上,这样便大大增强了其应变处理能力。

如果说人体是大脑中央集中处理的方式,99%的能力需要大脑做出反应的话,章鱼就是一个分布式处理系统,60%依靠的是其分布在触角的“小大脑”处理。

没错,这就是边缘计算的原理。

将计算和处理能力下沉到很接近业务的边缘来完成,重庆边缘计算平台,大部分不需要与网络交互,少数与网络互通完成,这就是边缘计算。




边缘设备智能化的基本要求

将计算基础架构从数据中心扩展到边缘这一主张,得到了越来越广泛的共识。诸如联邦学习之类的概念,移动边缘计算平台,通过共享的预测模型进行协作学习这种方式,将标准集中式机器学习(ML)方法从数据中心转移到手机——在将数据存储到云的需求中,消解了对可实现ML能力的要求。5而各种深度神经网络(DNN),每天都在发展、以更好地赋能基于边缘的处理功能。成功地将智能带到边缘设备也带来了与传统的AI不同的商机——例如:个性化购物,基于AI的助手;或在制造设施中进行预测分析。边缘/雾计算的应用,比如:车辆的自动驾驶;需要复杂反馈机制的机器人技术的远程控制;甚至是使用ML、可更好地管理可再生能源的智能电网终端设备;以及在电网中对本地电能使用进行预测分析。对于此类应用,成功实施AI的主要决定因素包括:成本效益低功耗可重构性/灵活性尺寸




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