数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
数据可视化大屏的设计流程:1.梳理业务需求:大屏设计要避免为了展示而展示,排版布局、图表选用等应服务于业务,所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。2.根据业务场景抽取关键指标:关键指标是一些概括性词语,是对一组或者一系列数据的统称。3.确立指标分析维度:同一个指标的数据,从不同维度分析就有不同结果。4.选定可视化图表类型:当确定好分析维度后,数字政务,事实上我们所能选用的图表类型也就基本确定了。5.了解物理大屏,确定设计稿尺寸多数情况下设计稿分辨率即被投大屏的信号源电脑屏幕的分辨率。6.页面布局、划分:尺寸确立后,接下来要对设计稿进行布局和页面的划分。7.可视化设计:根据定义好的设计风格与选定的图表类型进行合理的可视化设计。8.页面定稿、开发。9.整体细节调优与测试。
很多企业的营销活动以前一直在使用静态数据报告的形式来提出相对应的问题解决方案,但是这样对于时间上来说非常的低效率,但当你将静态图表替换成需要预先配置好的数据可视化大屏或者是bi报动态表,提高工作效率的时候,也能够同时实时根据数据分析结果,调整营销策略,使销售收入翻倍。包括在与新冠疫情战斗时,新闻报道和统计当中都用到了不少可视化来进行分析。
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