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- 发布时间
- 2023-04-04 12:04:16
数据水印评估指标
评估一个数据库水印算法的性能优劣通常主要由以下的三个指标进行判定:透明性。也称为不可感知性,包括主观不可感知性和客观不可感知性,前者是指用户主观体验不出数据库一些变化;后者由数学指标进行定义,比如均值和均方差的改变率,改变率越小,不可感知性/透明性越好。鲁棒性。在溯源场景也称为溯源成功率,是指遭受各类攻击后仍然能正确提取水印的能力。通过多种水印攻击测试,结合提取水印比特的误码率或检测的相关性值进行综合评估。嵌入容量。数据库可以嵌入的水印比特信息数量,数字数据水印系统,通常使用每个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标进行评估。
数据水印数据安全防护
传统的数据安全防护是努力的建设安全环境,电子数据水印系统,将数据牢牢的锁在”“中,就好像一个的人被关在屋子里,数据水印系统,一旦数据要共享出去,电商数据水印系统,则意味着这个人被曝光了,而数据脱敏则是为这个人穿上了一件衣服,从根本上保障数据安全。脱敏支持结构化数据(企业ERP、财务系统、数据库)和非结构化数据(像企业经营活动中存储或处理的图片、视频、文档、邮件等)保护,对于半结构化数据(XML和JSON)及非结构化数据,所需要的安全防护策略更为复杂,需要针对各个数据泄露途径展开防护。
数据水印印发方式
数据水印通常拥有广泛的数据水印分发方式,不需要生产系统和本地安装任何客户端,如支持数据库到数据库、数据库到文件、文件到文件、文件到数据库四种完全不落地的数据水印方式。并且,兼容各类主流数据库,包括Oracle、SQL Server、MySQL、DB2等数据库。在数据处理全流程中,水印数据不落地,因此也不存在中间环节数据泄露风险,以上几点可以保证数据原始特征、逻辑及各类数据间的一致性、业务关联性。