嵌入式数据库水印 北京派客动力

数据水印评估指标

评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断：也称之为不能感知性，嵌入式数据库水印服务，包含主观性不能感知性和客观性不能感知性，前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变；后面一种由数学课指标开展界定，例如平均值和均方差的更改率，改变比越小，不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率，就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测，融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数，通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。

数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系，三者不可能同时达到更优，如图2所示。比如，设计一个鲁棒性强的数据库水印系统，意味着需要增强水印信号，那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号，透明性将减弱。

除此以外，在实际应用中，数据库水印还需要考虑以下两个指标：

1）安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下，不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息，且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标，安全性指标考虑范畴更大、要求更严。

2）实用性。是指算法的应用效果，包括嵌入/提取算法的执行效率，所需的内存空间。

为什么使用数据水印

数据使用存在安全隐患

在当前的网络信息化时代，随着电子政务、电子商务等应用的普及，越来越多的数据库数据通过网络进行存储和发布，这些数据经过若干年的积累，往往蕴含有巨大的社会价值与经济价值，成为宝贵的数据资源。随着网络数据共享和数据交换需求的不断增多，如果不采取有效的安全控制和版权保护措施，常常会给攻击者以可乘之机。同时，如果缺乏数据库完整性验证的有效措施，一旦出现对数据数据泄露，后果也是无法想象的。

数据水印

数据水印是一款对数据文档开展自动式载入、鉴别、转换、提升水印的技术数据安全性水印商品，嵌入式数据库水印系统，可全自动发觉源数据中的数据种类，并自行对数据提升模拟性水印，以解决数据泄漏后的溯源查看和出版权宣示，嵌入式数据库水印价格，通常具备高隐蔽性、高安全系数、可检验性、高可扩展性、高模拟性等特性。在现如今信息网络发展趋势快速的时期，嵌入式数据库水印，大数据包括有很大的使用价值，是十分关键的資源。在运用这种数据資源的历程中，数据共享资源和数据互换要求也在不断地增加，如各个部门数据互换、组织架构间的数据互换、数据业务外包泄漏等。数据一旦注入低网络虚拟化，繁杂的自然环境促使数据安全性无法操纵，这也致使了数据泄漏事情高发。一旦发生了数据遗失泄漏，如果不采取相应的安全管理和版权法，可能导致无法想象的不良影响。因而，防止虽然关键，可是泄漏产生后的跟踪溯源一样关键。数据水印可以在数据泄漏产生后可溯源到实际操作数据客户、工作及泄漏范畴和方式，进而提升数据共享资源和互换中数据的安全系数

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