小区车牌识别系统公司

1.车牌识别系统算法的准确度

想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法准确度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法，小区车牌识别系统公司，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。

2.受天气环境影响

当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。

人工神经网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着一个BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。

这种采用BAM神经网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。

车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆处罚，一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点，抓拍高速的车辆并识别车牌号码，将车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的高速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知有关人员处理。与传统的速度监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低人员的工作强度，而且安全、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能高速，极大地减少了因高速引发的事故。

小区车牌识别系统公司由北京泰利德科技有限责任公司提供。小区车牌识别系统公司是北京泰利德科技有限责任公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系，索取联系人：张新胜。