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数据治理数据安全保护策略

随着各行各业加速数字化转型风口下,数据安全厂商所提供的性的数据隐私保护产品和技术、方案等也各不相同。而数据脱敏技术和产品已然成为数据安全保护的常规防护手段之一。在开发、测试以及数据外发共享等环境下被广泛应用。但仅仅能够对敏感数据进行一系列的变形、遮蔽、加密等手段处理是远远不够的,想要真正意义上实现客户安全、便捷的使用数据,还要有完善的架构体系以及的技术做支撑。否则将会在实施过程中给客户带来一系列的问题与麻烦。




派客动力数据治理

派客动力敏感数据发现系统具备智能记忆功能,用户已经确认的敏感字段无需重复确认。系统按照用户的敏感数据或已进行预设的敏感数据特征去系统中筛查敏感数据,筛查出的结果会经人工干预进行确认,市数据治理,为了快速确认敏感数据,可利用系统中的批量设置功能,不再需要一个字段一个字段的查看,通过找到与该字段有关联的敏感数据进行批量确认即可。当表结构根据业务发生变化时,市数据治理平台,系统自动开启的智能记忆功能,将已确认好的敏感数据不再进行二次及多次发现。





数据治理数据使用场景

场景决定数据安全工具的选择,市数据治理方案,例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等,每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然,场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定,例如数据脱敏,同一数据域在不同场景下的脱敏规则等。

真正的数据安全项目,耗时耗力的就是咨询梳理阶段,市数据治理价格,企业大部分精力和节奏也都消耗于此,技术方案的落地只是工具的选型和实施,其实反而不是那么重要。正如前文所说,只要前序工作做的好,一切便都是水到渠成的。




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