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- 发布时间
- 2023-04-16 13:32:09
数字化工厂的打造有别于传统业务模式
的制造型企业正采用一系列的先进技术实现生产乃至整条供应链的数字化。这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术,效率得以提升,企业能够批量生产高度定制化的产品。然而,想要完全发挥出数字化的潜力,企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。
生产规划环节——工艺是关键
在生产规划环节,基于PDM/cPDM中所同步的产品设计环节的数据,利用虚拟技术,可以对于工厂的生产线布局、设备配置、生产制造工艺路径、物流等进行预规划,并在模型“预演”的基础之上,进行分析、评估、验证,迅速发现系统运行中存在的问题和有待改进之处,并及时进行调整与优化,减少后续生产执行环节对于实体系统的更改与返工次数,从而有效减低成本、缩短工期、提。虚拟技术广泛应用于汽车、船舶及其他大型设备制造过程中。例如,大众汽车公司旗下斯柯达捷克工厂,即采用西门子的Tecnomatix,利用虚拟工艺路径规划,来减少实际生产线调整改进所需要花费的成本。此外,随着“人”在制造业中的地位和作用逐渐被重新认识,虚拟现实﹨加强现实(VR/AR)技术的应用也日渐增多,使人能够融入虚拟环境之中,如身临其境一般参与生产规划。
企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型,主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中,物理层包含工厂内不同层级的硬件设备,从的嵌入设备和基础元器件开始,到感知设备、制造设备、制造单元和生产线,相互间均实现互联互通。以此为基础,构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。
信息层涵盖企业经营业务各个环节,包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动,数字化工厂,以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视等相关业务。在此基础上,形成了企业内部价值链的横向集成环境,实现数据和信息的流通和交换。