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- 武汉市海维鑫科技有限公司
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- 2023-04-17 15:00:39
海维鑫科技有限公司2016年通过高新技术企业认证,同年通过质量管理体系的认证。 2017年公司检测系统软件通过了国家网络安全信息认证。海维鑫在2015年度曾被评为岱家山科技城安全生产先进工作者;2016年获得了2015年度青铜计划大学生创业先锋奖励证书;2017年因在知识产权方面工作成绩突出,荣获岱家山科技城知识产权先进个人;2017年获得武汉市创业大学生专项奖;2017年获得江岸英才称号;2018年在“创青春”湖北青年创新创业大赛商工组决赛中荣获银奖。2019年在武汉市职工创新创业大赛获得创业奖。
照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,表面缺陷检测仪定制,它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备,所以针对每个特定的应用实例,要选择相应的照明装置,以达到zui佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水0银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定,是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面,环境光有可能影响图像的质量,所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。
在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功,首先要保证图像质量好,特征明显。一个机器视觉项目之所以失败,大部分情况是由于图像质量不好,特征不明显引起的。要保证好的图像,必须要选择一个合适的光源。
光源选型基本要素:
对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度,从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。