目前,断路器故障诊断多将声音和振动结合起来组成声振联合诊断,这需要同时对声音、振动信号提取特征向量,从而导致特征向量数量过多,小样本工况下缺乏诊断信服力。其次,生产线异音检测,经验模态分解及其改进方法等声振联合方法计算量较大且在重复试验时结果存在一定分散性。此外,振动信号的加入意味着需要对断路器机构额外接触式安装传感器,异音检测机构,增加了操作的复杂性。
空压机节能及运维综合管理系统系统通过对空压机运行参数和机头振动数据的在线监测,结合机器学习算法,可有效对空压站内空压机进行健康评估,维护保养、节能降耗。
多参数多约束条件控制算法技术: 多点捕zhuo系统工控变化,匹配优化的开机设备组合,异音检测,实现空压机自主加卸载;
AI算法技术:通过AI算法分析整站监测数据,根据生产情况、系统压力和振动参数以及维护保养状况等参数自动学习空压机优运行模式,为运维管理提供指导。
声学测试是一个细分性很高的小众测试领域,对工程师的经验要求深,几乎所有的产品都会涉及自身产生的噪声、自动识别声音、发出声响等,这样通过对声学的测试,可以评估产品的声学质量,改善产品的体验,智造gao端崭新的产品模式。声学测试模块主要包括基本声学测量(声压、声强)、倍频程分析、噪声源定位、环境噪声测量、声品质测量、隔声量评价、语图及混响时间分析等功能。
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