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- 2023-04-25 11:28:42
车牌识别系统的识别率现在的所提升了 基本上能达到99.58%了。
车牌识别系统识别率低也有可能是硬件安装的位置需要做些调整,晚上的识别率这点火眼臻睛的车牌识别系统做得还不错,承德停车场车牌号码识别系统,加个补光灯做铺做。
你用的是软件识别个人觉得不如车牌识别一体机的稳定性来得高。晚上光线昏暗,照度低,需要有灯光设备进行补光才能保证识别的准确率。火眼臻睛内置智能补光灯,可以免除额外的补光设备部署,星光级成像使强低照度与宽动态相兼容,不仅是晚上,在强逆光、阴阳光线场景下都有非常好的稳定表现 。
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,停车场车牌号码识别系统公司,属于绿色环保技术。
将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,停车场车牌号码识别系统方案,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提升效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,车牌识别管理系统采用了车牌识别技术,达到不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。