数据库水印系统 电商数据库水印系统 北京派客动力

数据水印性质

(1) 鲁棒性：数据库遭到有意或无意处理后水印的提取情况。如：增加、删除或篡改操作。评价指标：误码率(BER)。

(2) 保真性：含水印数据库与原始数据库的数据差别。评价指标：平均误差(MAE)。

(3) 水印容量：可嵌入的有效载荷。评价指标：嵌入率(ER)。

(4) 计算代价：水印算法的计算代价。评价指标：算法的时间复杂度(O)。

(5) 安全性：根据Kerckhoff法则，水印算法是公开的，其安全性依赖于水印密钥，攻击者在知晓嵌入和提取算法的情况下也无法检测或去除水印。

(6) 可用性：嵌入水印后数据库不影响数据挖掘和统计分析等应用。

数据水印嵌入方法

数据库水印算法一方面需要更好地将水印标识信息隐藏到数据库中，数据库水印系统，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的化问题。从信号角度看，数据库水印嵌入过程可用看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式。

数据库水印的应用场景数据分享

在分享的数据中添加可以鉴别接受方的水印，以要求接收方对数据进行保护，数字数据库水印系统，当数据发生泄漏时，可以识别出泄漏责任方。

数据传输：为防止传输中数据发生泄漏，可以事先添加水印，嵌入式数据库水印系统，完成传输后可以通过工具擦除水印，恢复数据原样。

数据防攻击：对运行中的数据，电商数据库水印系统，可以通过添加水印，配合数据访问审计等技术手段，可以在数据发生泄漏后追溯泄漏路径。

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