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- 发布时间
- 2023-06-23 01:22:33
5、图形检索,定位车牌
在这一步的图像处理中,重点是车牌检索。使用大脑的朋友可能已经意识到车牌是一个常规的矩形。我们只需要在两值之后在图片中找到矩形。问题是,你在寻找矩形。问题是一些车辆的热窗是矩形的。那些喜欢动脑筋的人已经注意到,车牌的长宽比不同于车身其他部位的形状和长宽比。
如果我们掌握了上述基本知识,我们将更接近找到车牌。计算机从左到右、从上到下扫描整个二级图像,并记录所有颜色从黑色到白色或从白色到黑色的像素。然后根据这些像素计算哪个区域是矩形并符合车牌比例。从原图截取车牌
如何判断它是否是车牌?这很简单。扫描该区域的另一波。因为这是一张二元图片,如果有车牌号,就会有黑白变化,尤其是垂直方向。这样,我们可以缩小范围,快速找到车牌。
在公路交通管理过程当中,如果车辆出现了交通事故,车牌识别系统会自动报警,将事故信息上传到门,车牌识别系统,门可以根据系统所提供的信息准确的处理事故。所以在各大高速公路当中都会使用车牌识别系统,智能车牌识别系统,将交通事故相关的车辆信息准确的上传到系统当中,这样方便交通管理,提高交通管理的工作效率。
车牌识别系统会有自动报警的功能,除了遇到事故之外,如果车牌信息提示车辆有过肇事事务的过往,那么也会自动启动报警功能,提醒工作人员对车辆进行检查和审核,一般情况下,系统提出报警的车辆都是有事故的,准确率高达百分之九十九,车牌识别系统对交通管理工作提供了巨大的便捷性。