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　　DHL Supply Chain——合同物流领域的市场和德国邮政 DHL 集团的一部分——越来越依赖基于 IT 的智能预测和分析工具来优化大型电子商务的在线订单的仓储和处理。 - 卖家。

　　“COVID 危机向我们表明，个别产品不可预见的数量波动会给供应链带来巨大压力。库存水平不明确和可用性数据不正确可能导致个别产品出现瓶颈，然后延迟交付给最终客户，” DHL Supply Chain 信息官兼运营官 Markus Voss 解释道。“我们正在与我们的客户——大型在线商店和零售公司——合作开发更具抗压能力、更可靠的算法和工具，以更好地预测需求波动，优化人力分配，从而加快货物的吞吐量和订单周期。”

　　“我们的 IDEA 分析工具是我们应对这些电子商务挑战的众多解决方案之一，”DHL Supply Chain 解决方案设计执行副总裁 Dietmar Steins 说。“通过其算法，这种‘人工智能’解决方案有助于优化仓库内的拣选路线。订单也按逻辑聚类，这有助于我们仓库同事优化拣选。集成的智能任务规划还可以优化仓库员工的工作量分配并帮助优先处理时间紧迫的货物。此外，IDEA 降低了错误率以及员工培训所需的时间。”

　　总体而言，IDEA 算法可以显着改善 DHL 运营的仓库中的订单拣选流程。由于 DHL 开发的软件与大多数传统仓库管理系统兼容，并且可以轻松集成到现有 IT 基础设施中，因此所涉及的成本相对较低。在其商业部署中，该解决方案将仓库员工的出行距离减少了多达 50%，并将单个 DHL 地点的生产力提高了多达 30%。