实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑 播报采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，金华智能道闸，车牌定位，字符分割，光学字符识别
基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。实际应用中，停车场智能道闸，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，智能道闸系统，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等
当选用抓拍辨认和视频辨认时，地感线圈间隔一体机的间隔为4m。
当选用视频加地感辨认形式时，地感线圈间隔一体机的间隔为3m。
宽车道安装车牌识别系统
假如车辆从两个方向驶来，能够装置双相机，每台相机摄影一个方向的来车。
假如车道特别宽，车的行进方向不固定，小区智能道闸，车辆驶入时，车头会左右歪斜，简单影响识别效果，能够将车道分红两条或许用锥桶、路桩等障碍物阻隔开一条非机动车道，使机动车道变窄，车行方向变正。
金华智能道闸-小区智能道闸-沅伊昊(推荐商家)由苏州沅伊昊智能科技有限公司提供。“车辆识别道闸，智能道闸，通道闸”选择苏州沅伊昊智能科技有限公司，公司位于：苏州市滨河路588号2幢，多年来，沅伊昊坚持为客户提供好的服务，联系人：王铃。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。沅伊昊期待成为您的长期合作伙伴！