GE通用电气 IC695HSC308 以太网模块IC200NDD010IC200CHS014IC693CBL327IC200UDD212IC200UDD020IC693MDL260IC200PNS002IC200NDD101IC693CBL311IC200CHS102IC200CHS011IC693CBL303IC200CHS101IC200CHS122IC693CBL313IC200UDD220IC200MDL743IC693NIU004IC200UDR120IC200MDL750IC693CBK004IC200CPU005IC200CBL655IC693MCD001IC200UDD240IC200CHS001IC693MDL241IC200CHS112IC200CBL602IC693PBS201IC200CHS022IC200CHS015IC693CBL301IC200PKG104IC200CBL635IC693CBK002IC200NDR010IC200CBL615IC693CBK001IC200UDD104IC200UAL006IC693MDL330IC200NAL110IC200MDL742IC693PBM200IC200PNS001IC200UDD040IC695RMX128IC200NAL211IC200MDL740IC695CPU320IC200NDR001IC200CHS002IC695CMX128IC200MDL930IC200CBL555IC695ACC415IC200CHS025IC200CBL605IC695ACC414IC200CHS005IC200UDD110IC695ACC413IC200CHS006IC200MDL730IC695CPK400IC200CHS003IC200CBL600IC695EDS001IC200CHS111IC200CBL510IC695ACC412IC200MDL940IC200CBL545IC695CPE302IC200CPU002IC200CBL550IC695CDEM006IC200UDD112IC200UAR028IC695CPL410IC200UDD120IC200CBL525IC695PNS101IC200DEM103IC200MDL741IC695ALG626IC200UDD064IC200UAL005IC695ALG608GE通用电气 IC695HSC308 以太网模块降低构建门槛，加速生成式AI技术落地虽然生成式AI在制造行业的应用正在不断扩展和深化，但在构建生成式AI开展业务的过程中，也存在一些难点和挑战。比如制造业领域场景高度碎片化，核心工艺公开数据相对较少，因此难以预训练大模型和定义应用范围，企业应该如何选择合适的模型，包括基础模型和优化训练，对基础模型的调优和评估。“不容否认的是，构建生成式AI具有许多的挑战和门槛，亚马逊原来经常说‘后一公里’，在生成式AI场景下应该说‘后三公里’更为合适，因为生成式AI落地需要大量的工程化资源与投入。，生成式AI的发展还在早期阶段，亚马逊云科技始终坚持‘扶上马、送一程’，基于我们自己的原型开发团队、数据科学家、行业架构师等工程化资源，与众多合作伙伴一道帮助客户真正解决应用落地的‘后三公里’。”亚马逊云科技在生成式AI领域拥有丰富的实践经验和深厚的创新底蕴，致力于帮助企业快速构建自己的生成式AI应用，使其能够更专注于自身的核心业务，提高生产效率，释放数据价值。亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock，旨在降低企业应用大模型和生成式AI技术的门槛。企业可以仅通过API更方便、轻松地访问多种的基础模型，使用自己的专有数据定制模型。此外，借助于Amazon Bedrock客户不必管理基础设施，就可以使用已经熟悉的亚马逊云科技服务将生成式AI能力安全地集成和部署到应用程序中。携手合作伙伴，共同推进生成式AI发展亚马逊公司不仅是全球大的在线零售商，更是制造“大家”，拥有完备和强大的智能制造生态系统，旗下诸多产品涉及了庞大而复杂的生产制造过程。依托多年来的制造经验，亚马逊云科技不仅可以助力客户将数字技术与核心业务有机融合，帮助客户运用数据分析和洞察提升企业运营，深化数字化转型，还致力于与合作伙伴一起，为客户打造智能制造细分赛道“后一公里”的解决方案，赋能制造业的创新发展和数字化转型。在已落地实践项目合作当中，亚马逊云科技与西门子、施耐德电气、中科创达、英格索兰等众多国内外企业展开了广泛且深入的合作。例如，施耐德电气与亚马逊云科技还在数字化转型领域进行了深度合作。利用一系列合作伙伴服务，包括亚马逊云科技的数据库、计算服务，以及Amazon SageMaker机器学习服务，施耐德电气打造了开放的EcoStruxure AI引擎，可帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型，在云端实现数据存储和标注及模型训练、推理、部署、监控，以及迭代更新等全流程，并把云端模型下发到产线边缘侧，执行边缘推理，有效帮助施耐德电气降低模型管理训练的复杂度。施耐德电气全球供应链中国数字化转型总监冒飞飞表示：“我们希望与亚马逊云科技进一步加强合作，通过借力亚马逊云科技的自有生态圈，与更多的合作伙伴一起，推动施耐德电气在人工智能与大模型方面的发展。同时，我们也将继续在数据平台，以及企业信息化系统等方面与亚马逊云科技合作，依托亚马逊云科技全球覆盖的基础设施，实现施耐德电气全球供应链的集中化部署、管理及监控。”在生成式AI技术的推动下，制造业正在创造全新的产业生态和价值链。站在这一重要关口，gongkong也期待有更多的企业携手，共同把握生成式AI技术力推工业转型升级的历史性机遇，为工业各领域“智变”提供充沛的AI动力。GE通用电气 IC695HSC308 以太网模块