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高斯噪声是一种符合高斯分布概率律的噪声，也称为正态分布噪声，其特点是平均值为零，方差相等，满足白噪声的特性。高斯噪声是一种经典的连续时间信号噪声模型，在通信、图像处理、音频处理等领域都有广泛应用。高斯噪声可以通过加性噪声模型来描述，即在原始信号上加入服从高斯分布的随机噪声。

随机噪声是指产生于各种不同物理机制的随机噪声，包括热噪声、量子噪声、放射性噪声等。随机噪声是随机行为的结果，不符合任何确定的数学模型，且不规律变化，不能描述，但具有白噪声的统计特性。在实际应用中，随机噪声往往在采集信号时就已经存在，会对信号进行干扰和影响。

高斯噪声和随机噪声的主要区别在于产生原因和概率分布形式。高斯噪声是对信号的加性噪声，可以通过数学模型描述；而随机噪声是由物理机制引起的随机干扰，无法准确描述。高斯噪声的强度可以通过均值和方差来控制，而随机噪声的强度受到环境、设备等多种因素的影响。

在信号处理中，高斯噪声和随机噪声的消除方法有所不同。对于高斯噪声，可以采用滤波器、平滑等方法进行降噪；而针对随机噪声，通常需要根据具体情况对信号进行抽样、预处理和合理滤波等操作，以大程度地减少干扰。