光声信息处理工程师证书 申请材料清单

光学设计和机械设计是一个问题的两个阶段。光学系统无法离开机械结构而单独存在。光机工程师的工作内容简单说就是涉及光学元件的机械结构设计，其主要工作就是研究光学系统的机械性能。 例如：

光学器件夹持系统设计 ；

光学器件的位置精密调整机构 ；

相机调焦机构 ；

常用光机材料、其加工、机械、热、环境特性等。

这个世界上不存在不需要学习的职业，并且以计算机行业为甚。不过如果以35岁作为分界线（也就是未来十年），除去基本的信号处理知识以外，从功利的角度讲的确可能有一些知识是不会过时的：（1）各种波束成形（beamforming）方法：几乎是所有阵列处理方法绕不过的一环。不论基不基于现阶段人工智能（深度学习），这类方法的内核思想都是一致并且重要的。（2）计算听觉场景分析（Computational auditory scene analysis, CASA）的基本思想：CASA的发展到现在也不过15年左右，虽然很多系统设计的方法论已经被更先进的神经网络替代了，但是关于问题定义，尤其是基于听觉场景分析（auditory scene analysis, ASA）的很多问题定义仍然是不过时的，掌握基本的思想是很有帮助的。（3）各类卷积网络：这一点属于私货了。从现阶段降噪分离的发展来讲，卷积网络相对于循环网络的优势正在各个纬度慢慢展现，在十年内可预期的真正部署到产品的主要模型架构我认为会是基于卷积网络而不是循环网络的。当然研究的角度来讲谁也不能保证十年以后还有人搭CNN，但是工程的角度来讲这应该有能力成为下一阶段的标准/基础（深度学习）模型。

广东昊霖企业管理有限公司主营认证项目范围有：

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虽然说声学工程师有很多细分方向，但是如果想当一个好的声学工程师，基本上来说经验更重要。光有理论知识和聪明的头脑，在现实工作中，可能还是没法解决一些问题。比如说车载调音，必须要对车的内饰结构和部分电气系统都有了解。举个更具体的例子，有些时候要知道怎么拆装喇叭，保证对比或者调试不同喇叭的时候，不会因为拆装喇叭而导致异音问题。虽然说拆车也可以让工人来做，但拆车工人可不知道该怎么拆装还不影响声音，尤其是对于工程测试阶段的车辆。一般产线要做到的只是保证量产时次组装没有异音问题，这完全是两回事。再举个例子，有些时候不同公司的车、不同平台的车，可能存在一些先天的声学缺陷。如果有相关经验，就可以在前期研发的时候解决或者规避一些问题。然而这些是无论如何学校里都学不到的。更不用说车载调音本身在学校里基本上就学不到。再比如说给发布会或者电影院搭建和调音，可能涉及到消防、装修等等其他问题以及各种突发状况。就不单纯是一个EASE的问题。当然，我举的后面这个例子本来就偏FAE了，就更需要经验了。我这也是篇幅有限随便举两个例子。而且既然是声学工程师这种技术类的人员，好是有大平台的研发经验。注意两个重点，一是平台好够大，二是好做研发。两者至少取其一，但平台更重要。这里的平台够大并不单纯指公司规模。例如B&K虽然人不多，但舞台很大。GRAS亦是如此。而如果是外企的话，在国内有真正的研发中心的确实很少。比较大的只有哈曼。像BOSE、苹果之类的，在国内声学相关的主要是驻厂。除非你像我一样，做过研发再去转其他岗位，还有可能再转回来，否则一开始就做非研发的职务基本上就没法再转到研发了。

光电信息产业是 21 世纪具魅力的朝阳产业，它将成为 21 世纪的高科技主导产业。

学生毕业后能在太阳能、光伏发电与控制技术、光电信息工程与技术、光通信工程与技术、光电信号检测与处理、光电子技术、控制技术及光电系统集成等领域从事研究、设计、开发、应用和管理等工作。

光电信息科学与工程（下面简称光信）主要基于高中物理和大学物理，高中数学，大学数学的知识展开学习。

主要学的方向分为光学，电学和力学。光学课有物理光学，信息光学，工程光学，激光原理，光纤通信。电学包含c语言程序设计，模电，数电，电分。力学分为电动力学，量子力学等。光学课程来说的话比较抽象比较难。力学课程也比较难。但光学学的好的话对研究开展非常有帮助。