纺织助剂成分分析

未知物成分分析是通过综合的分离和分析手段对复杂的未知化学品的成分进行定性和定量分析，为科研、产品生产、产品开发、改进生产工艺提供科学依据，为企业引进、消化吸收再创新提供强大技术支撑。

未知物成分分析覆盖电子、纺织、日化、塑料、橡胶等各个领域，具体包括：

Ø 助剂产品：纺织、皮革助剂（柔软剂、匀染剂、整理剂等）；电镀（锌、铜、铬、镍、贵重金属）助剂（前处理添加剂、光亮剂、辅助光亮剂等）；塑料和橡胶制品助剂（增塑剂、抗氧剂、阻燃剂、光和热稳定剂、发泡剂、填充剂、抗静电剂等）；涂料助剂（乳化剂、润湿分散剂、消泡剂、阻燃剂等）；线路板制造化学品助剂；电子助焊剂；陶瓷助剂；铝合金表面处理助剂；其它精细化工助剂

Ø 油墨产品：墨水，感光油墨等

Ø 化妆品：洗发、护发用品、护肤用品、美容用品、口腔卫生制品等

Ø 香精、香料

Ø 表面活性剂、民用和工业用清洗剂

Ø 有机溶剂: 油漆稀释剂，天那水，脱漆剂，电子、纺织、印刷行业用溶剂

Ø 水处理剂：缓蚀剂、混凝剂和絮凝剂、阻垢剂等

Ø 石油化学品：润滑油，切削液等

Ø 气雾剂、光亮剂、杀虫剂、脱模剂、致冷剂、空气清新剂等

Ø 高分子材料

Ø 其它化工产品

工业诊断分析是指通过样品或生产过程中微量污染物的鉴定，来查找工业生产过程中的质量事故原因的方法。工业诊断分析需要综合运用各类常量、微量和痕量检测技术，主要成分与杂质成分鉴定并举，有机分析与无机分析并重，成分分析与生产工艺流程分析结合，尤其是对检测结果的分析和综合判断能力要求很高，才能对产品质量事故原因进行分析诊断。

工业诊断分析业务已涉及精细化工、医疗制品及临床、造纸、电镀、精密仪器制造、汽车生产等工业领域。

行业资讯：

基于单细胞质谱分析的膀胱癌细胞分型研究 孙佳琪1 ，陈安琪1，2 ，闫明月2 ，傅广候4 ，李刚强1，2 ， 金百冶4* ，陈 腊1，2* ，闻路红1，2，3* （1．宁波大学 高等技术研究院，浙江 宁波 315211；2．宁波华仪宁创智能科技有限公司，浙江 宁波 315100； 3．广州市华粤行仪器有限公司，广东 广州 511400；4．浙江大学医学院附属第一医院，浙江 杭州 310009） 摘 要：单细胞质谱分析能够获得单个细胞的代谢图谱，揭示细胞之间的异质性，在肿瘤学研究中具有重要 价值。该文采用单细胞质谱和机器学习技术，建立了膀胱癌细胞亚型的鉴别方法。基于所采集的单细胞代谢 数据，分别使用线性判别分析、随机森林、支持向量机、逻辑回归建立了机器学习分类模型，并进行了模型 的性能评估。结果表明，各机器学习模型均具有良好的膀胱癌细胞分型能力，分类准确率 ≥ 94. 9%，灵敏 度 ≥ 88. 6%，特异度 ≥ 93. 3%。其中，随机森林算法的分类准确率达****，模型的受试者工作特征曲线下面 积达1。该方法实现了膀胱癌单细胞的代谢物检测及细胞亚型区分，也为更广泛的单细胞代谢组学研究提供 了参考。 关键词：单细胞质谱分析；膀胱癌；代谢物检测；细胞分型 中图分类号：O657. 63；Q251 文献标识码：A 文章编号：（2023）05-Typing of Bladder Cancer Cells based on Single-cell Mass Spectrometry SUN Jia-qi1 ，CHEN An-qi1，2 ，YAN Ming-yue2 ，FU Guang-hou4 ，LI Gang-qiang1，2 ， JIN Bai-ye4* ，CHEN La1，2* ，WEN Lu-hong1，2，3* （1．The Research Institute of Advanced Technology，Ningbo University，Ningbo 315211，China； 2．China Innovation Instrument Co. Ltd. ，Ningbo 315100，China；3．Hua Yue Enterprise Holdings Ltd，Guangzhou 511400，China；4．The First Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine，Hangzhou 310009，China）