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- 发布时间
- 2023-12-20 05:08:52
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在大数据处理中,数据的计算、存储和分析是它的核心技术,而对大数据的有效分析就是大数据的价值所在。所以,大数据处理中的核心、关键的部分就是数据分析。而这些大数据的主要来源之一是互联网。每分每秒互联网上都有大量的网页和数不清的音视频、图像等数据产生。现如今,大数据越来越与人们的工作和生活密切相互关联,已经影响到了人们的方方面面。比如,从淘宝、京东等互联网上的电子商务交易到航空交通管制,从医生接触病人、诊断出什么疾病、并做出可治疗方案到警察局接到报警出警,再从通过天气预报来减少灾害的破坏到利用人民群众的举报来降低犯罪的发生等等,随处可见大数据的身影。但是目前,由于技术有限,只能分析和利用极少数的数据。这就要求需要研发新的更智能的数据算法技术,在大量无序且复杂的数据中找出规律并发现新的模式,从而提取出新的、有用的知识,来帮助人类做出正确的决策或给出预测。所以,利用深度学习技术和机器学习技术去分析大数据,尽量让机器代替人工分析数据,而这项技术也获得了广泛的应用前景[1]。
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