全球与中国网络风险量化市场深度分析及未来市场趋势展望

网络风险量化行业调研报告研究了网络风险量化市场规模变化情况与增长趋势，并分析了影响行业发展的驱动与限制因素。据报告统计显示，全球与中国网络风险量化市场在2022年的市场规模分别为 亿元（人民币）与 亿元。在预测期间，预计全球网络风险量化市场规模在2028年将达到 亿元，CAGR预计为 %。

从产品类型方面来看，网络风险量化可分为：基于云, 基于网络。在细分应用领域方面，中国网络风险量化行业涵盖大型企业, 中小企业等领域。如产品价格变化趋势、各产品种类的市场规模（销量及销售额）、下游应用市场规模及趋势等数据也在报告中予以展示。

中国网络风险量化行业头部企业包括Corax, Axio, Kovrr, KPMG, Optiv Security Inc, ThreatConnect, Protiviti Inc, WTW, SecurityScorecard, BitSight Technologies, Safe Security 等。2022年CR3和CR5(排行前三和前五企业市占率)也在竞争格局分析部分予以展示。

网络风险量化是对网络事件对企业影响进行数值分析的过程。网络风险量化主要帮助企业了解业务和财务网络风险。通常，网络风险量化使用复杂的建模技术（例如蒙特卡罗模拟）来估计风险价值或风险暴露的预期损失。通过网络风险量化，企业可以了解从勒索软件到内部不当行为等网络风险将如何影响其潜在收入、盈利能力和其他有助于企业长期成功的财务方面。

出版商: 湖南摩澜数智信息技术咨询有限公司

网络风险量化的好处

网络风险包括因 IT 故障而造成的财务损失、服务中断和声誉受损的风险。此故障可能是由于设备故障，也可能是由于网络攻击或数据泄露。网络风险量化的主要好处之一是能够确定风险管理工作的优先级。定量测量可以对高、中、低风险的含义以及不同的威胁如何影响公司的财务产生一致的理解。这使组织能够专注于重要的领域，大限度地减少其影响。网络风险量化使安全团队能够与主要利益相关者（例如高管和董事会成员）共享通用语言。公司管理层可以通过了解风险投资的效率和投资回报来做出更明智的风险决策。分解企业可能遭受损失的情况并从财务角度对其进行评估可以帮助企业协商更经济的政策。网络风险量化还可以帮助组织缩短事件响应时间。大多数公司需要遵守网络安全合规性和监管要求，具体取决于他们存储的数据和行业。网络风险量化使企业能够评估当前情况并突出针对网络安全合规法规的潜在威胁，从而避免不必要的后果。网络风险量化有助于生成和维护适当的文档，使用定量风险评估模型的公司处于数字化转型的前沿。这意味着客户信任度和可信度的提高。有多种网络风险量化模型可用，包括信息风险因子分析 (FAIR) 和开放组风险分类法 (O-RT)。两者都提供了量化网络风险的一致方法。它们使组织能够建立风险评估基线、确定网络风险偏好并衡量网络风险暴露水平。此外，网络风险量化应该增强而不是取代其他 IT 和网络风险管理流程。当与风险监控、定性评估、内部审计和问题管理流程相辅相成时，其价值才能得到好的实现。总体而言，网络风险量化提供了一种展示网络安全计划有效性的方法，并可以帮助企业优化其在网络风险预防方面的投资。

网络攻击变得更加复杂和更具侵略性

近年来，网络攻击变得越来越复杂，能够以越来越具有破坏性的方式影响更广泛的组织。一些常见的网络攻击包括恶意软件感染、未经授权的访问、数据泄露、网络钓鱼攻击、漏洞利用和违反安全策略。网络攻击增加的驱动因素包括数字化程度的提高；数据量、种类和速度不断增长；日益复杂的代码库；设备的互连性；随着金融服务在线化，盗窃和欺诈行为增多；黑客、恐怖分子和民族国家改变政治活动；掩盖其他犯罪活动。新出现的风险趋势包括国家支持的攻击风险增加；不断变化的第三方责任格局；网络安全人员短缺；以及网络治理，并加强 ESG 审查。根据研究公司 Gartner 的报告，2021 年全球组织在信息安全和风险管理上的支出约为 1504 亿美元，年增长率为 12.4%。各机构正在投入大量资源来开发有效的解决方案。政府的目标是破坏对手和其他国家行为体，企业正在加强网络安全措施，学术界和协会正在推进对话与合作，科技公司正在构建复杂的网络安全服务。

当前的趋势是通过风险价值等模型来量化网络风险的财务影响，该模型量化实体在规定时期内的潜在价值损失。 Open FAIR 是定量网络风险分析的标准化框架。它于 2006 年发布，是当今常用的风险量化框架之一。蒙特卡罗模拟是 FAIR 模型在后台运行的模拟类型。领结分析是一种风险可视化技术。 NIST SP 800-53 为政府机构建立了控制评估程序。私人组织还可以使用该框架来确保正确实施安全控制并产生预期的结果。网络风险量化可以帮助安全和信息安全团队实现强大的网络安全，并通过使用企业理解的语言让管理层相信网络安全的重要性。因此，网络事件以及网络风险治理和法规的增加要求组织实施网络风险量化方法并将其整合到网络安全计划中。虽然可以手动量化风险数据，但这是一个耗时的过程，并且容易出现人为错误。量化网络风险的更好方法是利用具有内置风险量化功能的现代 GRC 平台。这些集成风险管理平台旨在将所有网络风险集中在一个地方，并自动执行向存储库添加额外风险信息的过程，使其易于用作量化功能。这样，企业就可以持续运行自动化网络风险量化。

主要企业概述：

网络风险量化市场的主要参与者包括万事达卡、毕马威、Safe Security、WTW、Protiviti Inc等。其中，万事达卡在2023年的销售额和收入方面排名。

万事达卡是一家支付行业的全球科技公司。该公司从事连接消费者、金融机构、商家、政府和企业的支付行业。它为信用卡、借记卡、预付、商业和支付程序的开发和实施提供支付解决方案。我们与 210 多个国家和地区建立联系，正在建设一个可持续发展的世界，为所有人带来无价的可能性。

产品分类：

按类型划分，基于云的细分市场在 2022 年占据大市场份额。

应用市场综述：

从应用来看，2018年至2022年大型企业细分市场占据大份额。

地域概述：

2022年，北美网络风险量化市场份额为47.84%。

网络风险量化行业重点企业包括：

Corax

Axio

Kovrr

KPMG

Optiv Security Inc

ThreatConnect

Protiviti Inc

WTW

SecurityScorecard

BitSight Technologies

Safe Security 

根据不同产品类型细分：

基于云

基于网络

网络风险量化主要应用领域有：

大型企业

中小企业

中国网络风险量化市场研究报告从网络风险量化行业概况、发展趋势、细分领域市场概况、当前国内进展情况、进出口情况、区域市场占比等多方面多角度阐述网络风险量化市场，报告包含网络风险量化行业历史市场价值变化趋势、发展现状、及未来网络风险量化市场增长前景分析。此外，报告还着重分析了整个网络风险量化行业竞争格局以及各主要企业发展概况、经营情况和发展优劣势等。该报告可以帮助企业了解市场的情况，包括网络风险量化市场规模、竞争对手、消费者需求、趋势和机会等。

中国网络风险量化行业分析报告对网络风险量化行业发展现状与趋势进行全面调研分析，以直观的图表呈现中国网络风险量化市场与各细分领域市场变化趋势，准确的反映了网络风险量化行业客观情况与发展动向。报告对网络风险量化行业未来发展前景作出了预测，并给出相应的网络风险量化行业行业发展策略建议。

区域分析也是网络风险量化行业研究报告中的重要部分，它涉及到网络风险量化行业地理分布情况、地理位置影响因素以及各地行业发展趋势的分析。该报告依次对中国华北地区、华东地区、华南地区及华中地区网络风险量化行业发展情况进行分析，可以帮助企业更好地了解各地市场，并做出更准确的市场定位和战略选择。

网络风险量化市场研究报告章节内容简介：

章：中国网络风险量化行业范围、发展阶段与特征、产品结构、产业链及SWOT分析；

第二章：中国网络风险量化行业政策、经济、及社会等运行环境分析；

第三章：疫情对网络风险量化市场上下游的影响、市场现状、进出口及主要厂商竞争情况分析；

第四章：中国网络风险量化行业细分种类市场规模、价格变动趋势与波动因素分析；

第五章：下游应用基本特征、技术水平与进入壁垒、及各领域市场规模分析；

第六章：中国华北、华东、华南、华中地区网络风险量化行业发展现状、相关政策及发展优劣势分析；

第七章：中国网络风险量化行业主要企业情况分析，包括各企业概况、主要产品与服务介绍、经济效益、发展优劣势及前景分析；

第八章：中国网络风险量化行业与各产品类型市场前景预测；

第九章：网络风险量化下游应用市场前景预测；

第十章：中国网络风险量化市场产业链发展前景、发展机遇、方向及利好政策分析；

第十一章：中国网络风险量化行业发展问题与措施建议；

第十二章：网络风险量化行业准入政策与可预见风险分析。

目录

章 中国网络风险量化行业总述

1.1 网络风险量化行业简介

1.1.1 网络风险量化行业范围界定

1.1.2 网络风险量化行业发展阶段

1.1.3 网络风险量化行业发展核心特征

1.2 网络风险量化行业产品结构

1.3 网络风险量化行业产业链介绍

1.3.1 网络风险量化行业产业链构成

1.3.2 网络风险量化行业上、下游产业综述

1.3.3 网络风险量化行业下游新兴产业概况

1.4 网络风险量化行业发展SWOT分析

第二章 中国网络风险量化行业运行环境分析

2.1 中国网络风险量化行业政策环境分析

2.2 中国网络风险量化行业宏观经济环境分析

2.2.1 宏观经济发展形势

2.2.2 宏观经济发展展望

2.2.3 宏观经济对网络风险量化行业发展的影响

2.3 中国网络风险量化行业社会环境分析

2.3.1 国内社会环境分析

2.3.2 社会环境对网络风险量化行业发展的影响

第三章 中国网络风险量化行业发展现状

3.1 疫情对中国网络风险量化行业发展的影响

3.1.1 疫情对网络风险量化行业上游产业的影响

3.1.2 疫情对网络风险量化行业下游产业的影响

3.2 中国网络风险量化行业市场现状分析

3.3 中国网络风险量化行业进出口情况分析

3.4 中国网络风险量化行业主要厂商竞争情况

第四章 中国网络风险量化行业产品细分市场分析

4.1 中国网络风险量化行业细分种类市场规模分析

4.1.1 中国网络风险量化行业基于云市场规模分析

4.1.2 中国网络风险量化行业基于网络市场规模分析

4.2 中国网络风险量化行业产品价格变动趋势

4.3 中国网络风险量化行业产品价格波动因素分析

第五章 中国网络风险量化行业下游应用市场分析

5.1 下游应用市场基本特征分析

5.2 下游应用行业技术水平及进入壁垒分析

5.3 中国网络风险量化行业下游应用市场规模分析

5.3.1 2019-2023年中国网络风险量化在大型企业领域市场规模分析

5.3.2 2019-2023年中国网络风险量化在中小企业领域市场规模分析

第六章 中国重点地区网络风险量化行业发展概况分析

6.1 华北地区网络风险量化行业发展概况

6.1.1 华北地区网络风险量化行业发展现状分析

6.1.2 华北地区网络风险量化行业相关政策分析解读

6.1.3 华北地区网络风险量化行业发展优劣势分析

6.2 华东地区网络风险量化行业发展概况

6.2.1 华东地区网络风险量化行业发展现状分析

6.2.2 华东地区网络风险量化行业相关政策分析解读

6.2.3 华东地区网络风险量化行业发展优劣势分析

6.3 华南地区网络风险量化行业发展概况

6.3.1 华南地区网络风险量化行业发展现状分析

6.3.2 华南地区网络风险量化行业相关政策分析解读

6.3.3 华南地区网络风险量化行业发展优劣势分析

6.4 华中地区网络风险量化行业发展概况

6.4.1 华中地区网络风险量化行业发展现状分析

6.4.2 华中地区网络风险量化行业相关政策分析解读

6.4.3 华中地区网络风险量化行业发展优劣势分析

第七章 中国网络风险量化行业主要企业情况分析

7.1 Corax

7.1.1 Corax概况介绍

7.1.2 Corax主要产品介绍与分析

7.1.3 Corax经济效益分析

7.1.4 Corax发展优劣势与前景分析

7.2 Axio

7.2.1 Axio概况介绍

7.2.2 Axio主要产品介绍与分析

7.2.3 Axio经济效益分析

7.2.4 Axio发展优劣势与前景分析

7.3 Kovrr

7.3.1 Kovrr概况介绍

7.3.2 Kovrr主要产品介绍与分析

7.3.3 Kovrr经济效益分析

7.3.4 Kovrr发展优劣势与前景分析

7.4 KPMG

7.4.1 KPMG概况介绍

7.4.2 KPMG主要产品介绍与分析

7.4.3 KPMG经济效益分析

7.4.4 KPMG发展优劣势与前景分析

7.5 Optiv Security Inc

7.5.1 Optiv Security Inc概况介绍

7.5.2 Optiv Security Inc主要产品介绍与分析

7.5.3 Optiv Security Inc经济效益分析

7.5.4 Optiv Security Inc发展优劣势与前景分析

7.6 ThreatConnect

7.6.1 ThreatConnect概况介绍

7.6.2 ThreatConnect主要产品介绍与分析

7.6.3 ThreatConnect经济效益分析

7.6.4 ThreatConnect发展优劣势与前景分析

7.7 Protiviti Inc

7.7.1 Protiviti Inc概况介绍

7.7.2 Protiviti Inc主要产品介绍与分析

7.7.3 Protiviti Inc经济效益分析

7.7.4 Protiviti Inc发展优劣势与前景分析

7.8 WTW

7.8.1 WTW概况介绍

7.8.2 WTW主要产品介绍与分析

7.8.3 WTW经济效益分析

7.8.4 WTW发展优劣势与前景分析

7.9 SecurityScorecard

7.9.1 SecurityScorecard概况介绍

7.9.2 SecurityScorecard主要产品介绍与分析

7.9.3 SecurityScorecard经济效益分析

7.9.4 SecurityScorecard发展优劣势与前景分析

7.10 BitSight Technologies

7.10.1 BitSight Technologies概况介绍

7.10.2 BitSight Technologies主要产品介绍与分析

7.10.3 BitSight Technologies经济效益分析

7.10.4 BitSight Technologies发展优劣势与前景分析

7.11 Safe Security 

7.11.1 Safe Security 概况介绍

7.11.2 Safe Security 主要产品介绍与分析

7.11.3 Safe Security 经济效益分析

7.11.4 Safe Security 发展优劣势与前景分析

第八章 中国网络风险量化行业市场预测

8.1 2024-2028年中国网络风险量化行业整体市场预测

8.2 网络风险量化行业各产品类型市场销量、销售额及增长率预测

8.2.1 2024-2028年中国网络风险量化行业基于云销量、销售额及增长率预测

8.2.2 2024-2028年中国网络风险量化行业基于网络销量、销售额及增长率预测

8.3 2024-2028年中国网络风险量化行业产品价格预测

第九章 中国网络风险量化行业下游应用市场预测分析

9.1 2024-2028年中国网络风险量化在大型企业领域销量、销售额及增长率预测

9.2 2024-2028年中国网络风险量化在中小企业领域销量、销售额及增长率预测

第十章 中国网络风险量化行业发展前景及机遇分析

10.1 “十四五”中国网络风险量化行业产业链发展前景

10.2 网络风险量化行业发展机遇分析

10.3 网络风险量化行业突破方向

10.4 网络风险量化行业利好政策带来的发展契机

第十一章 中国网络风险量化行业发展问题分析及措施建议

11.1 网络风险量化行业发展问题分析

11.1.1 网络风险量化行业发展短板

11.1.2 网络风险量化行业技术发展壁垒

11.1.3 网络风险量化行业贸易摩擦影响

11.1.4 网络风险量化行业市场垄断环境分析

11.2 中国网络风险量化行业发展措施建议

11.2.1 网络风险量化行业技术发展策略

11.2.2 网络风险量化行业突破垄断策略

11.3 行业重点企业面临问题及解决方案

第十二章  中国网络风险量化行业准入及风险分析

12.1 网络风险量化行业准入政策及标准分析

12.2 网络风险量化行业发展可预见风险分析

该报告全面分析了中国网络风险量化市场发展环境、市场规模、供需现状、竞争格局等方面的情况，并分析了网络风险量化市场潜在需求与机会，是企业制定合理有效的营销策略和决策的主要依据之一。

报告编码：1023641