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- 2025-03-18 08:56:18
商业智能软件行业调研报告研究了商业智能软件市场规模变化情况与增长趋势,并分析了影响行业发展的驱动与限制因素。据报告统计显示,全球与中国商业智能软件市场在2023年的市场规模分别为1670.37亿元(人民币)与461.52亿元。在预测期间,预计全球商业智能软件市场规模在2029年将达到3284.0亿元,CAGR预计为11.02%。
从产品类型方面来看,商业智能软件可分为:云上, 本地。在细分应用领域方面,中国商业智能软件行业涵盖IT, 制造业, 医疗和生命科学, 电信, 零售和消费品, 高炉硅等领域。如产品价格变化趋势、各产品种类的市场规模(销量及销售额)、下游应用市场规模及趋势等数据也在报告中予以展示。
中国商业智能软件行业头部企业包括Actuate, Birst, BIRT, Board, Clear Analytics, Domo, Good Data, IBM Congnos, Jaspersoft, Looker, Micro Strategy, Microsoft BI, Oracle BI, Panorama Software, Pentaho, Qlik, SAP, SAS, Sisense, Style Intelligence, Tableau, Target BI, Thought Spot, TIBCO, Yellowfin BI等。2023年****CR3和CR5(排行前三和前五企业市占率)也在竞争格局分析部分予以展示。
商业智能软件是为商业智能而设计的一种应用软件,用于检索、分析、转换和报告数据。应用程序通常读取以前存储的数据,通常(尽管不一定)在数据仓库或数据集市中。
中国商业智能软件行业研究报告首先从商业智能软件行业发展历程、背景、运行环境、上下游产业情况以及各细分市场规模及增长率等维度对中国商业智能软件行业作出了阐述。其次,详细介绍了各发展地区商业智能软件行业的发展现状、发展优劣势以及地区政策等,更是从主营业务、典型代表产品/技术以及发展前景等多方面对主要竞争企业/品牌进行了详尽剖析。最后,对商业智能软件行业市场规模及增长率作出了预测、对行业发展前景作出了展望;并列出了行业发展面临的问题,同时给出了应对措施及建议。该报告旨在助力企业掌握市场动态及发展趋势,从而规避风险、优化产品布局,以提高自身的竞争力。
出版商: 湖南摩澜数智信息技术咨询有限公司
中国商业智能软件行业分析报告对商业智能软件行业发展现状与趋势进行全面调研分析,以直观的图表呈现中国商业智能软件市场与各细分领域市场变化趋势,准确的反映了商业智能软件行业客观情况与发展动向。报告对商业智能软件行业未来发展前景作出了预测,并给出相应的商业智能软件行业行业发展策略建议。
商业智能软件行业重点企业包括:
Actuate
Birst
BIRT
Board
Clear Analytics
Domo
Good Data
IBM Congnos
Jaspersoft
Looker
Micro Strategy
Microsoft BI
Oracle BI
Panorama Software
Pentaho
Qlik
SAP
SAS
Sisense
Style Intelligence
Tableau
Target BI
Thought Spot
TIBCO
Yellowfin BI
根据不同产品类型细分:
云上
本地
商业智能软件主要应用领域有:
IT
制造业
医疗和生命科学
电信
零售和消费品
高炉硅
该报告详细介绍了中国各地区商业智能软件行业的发展概况,结合各地区的区域特色和产业政策,对中国华北地区、华东地区、华南地区及华中地区商业智能软件行业发展程度和发展现状进行了深入分析,并对各地区商业智能软件行业发展优劣势进行了解读。
商业智能软件市场研究报告章节内容简介:
第一章:中国商业智能软件行业范围、发展阶段与特征、产品结构、产业链及SWOT分析;
第二章:中国商业智能软件行业政策、经济、及社会等运行环境分析;
第三章:疫情对商业智能软件市场上下游的影响、市场现状、进出口及主要厂商竞争情况分析;
第四章:中国商业智能软件行业细分种类市场规模、价格变动趋势与波动因素分析;
第五章:下游应用基本特征、技术水平与进入壁垒、及各领域市场规模分析;
第六章:中国华北、华东、华南、华中地区商业智能软件行业发展现状、相关政策及发展优劣势分析;
第七章:中国商业智能软件行业主要企业情况分析,包括各企业概况、主要产品与服务介绍、经济效益、发展优劣势及前景分析;
第八章:中国商业智能软件行业与各产品类型市场前景预测;
第九章:商业智能软件下游应用市场前景预测;
第十章:中国商业智能软件市场产业链发展前景、发展机遇、方向及利好政策分析;
第十一章:中国商业智能软件行业发展问题与措施建议;
第十二章:商业智能软件行业准入政策与可预见风险分析。
目录
第一章 中国商业智能软件行业总述
1.1 商业智能软件行业简介
1.1.1 商业智能软件行业范围界定
1.1.2 商业智能软件行业发展阶段
1.1.3 商业智能软件行业发展核心特征
1.2 商业智能软件行业产品结构
1.3 商业智能软件行业产业链介绍
1.3.1 商业智能软件行业产业链构成
1.3.2 商业智能软件行业上、下游产业综述
1.3.3 商业智能软件行业下游新兴产业概况
1.4 商业智能软件行业发展SWOT分析
第二章 中国商业智能软件行业运行环境分析
2.1 中国商业智能软件行业政策环境分析
2.2 中国商业智能软件行业宏观经济环境分析
2.2.1 宏观经济发展形势
2.2.2 宏观经济发展展望
2.2.3 宏观经济对商业智能软件行业发展的影响
2.3 中国商业智能软件行业社会环境分析
2.3.1 国内社会环境分析
2.3.2 社会环境对商业智能软件行业发展的影响
第三章 中国商业智能软件行业发展现状
3.1 疫情对中国商业智能软件行业发展的影响
3.1.1 疫情对商业智能软件行业上游产业的影响
3.1.2 疫情对商业智能软件行业下游产业的影响
3.2 中国商业智能软件行业市场现状分析
3.3 中国商业智能软件行业进出口情况分析
3.4 中国商业智能软件行业主要厂商竞争情况
第四章 中国商业智能软件行业产品细分市场分析
4.1 中国商业智能软件行业细分种类市场规模分析
4.1.1 中国商业智能软件行业云上市场规模分析
4.1.2 中国商业智能软件行业本地市场规模分析
4.2 中国商业智能软件行业产品价格变动趋势
4.3 中国商业智能软件行业产品价格波动因素分析
第五章 中国商业智能软件行业下游应用市场分析
5.1 下游应用市场基本特征分析
5.2 下游应用行业技术水平及进入壁垒分析
5.3 中国商业智能软件行业下游应用市场规模分析
5.3.1 2019-2024年中国商业智能软件在IT领域市场规模分析
5.3.2 2019-2024年中国商业智能软件在制造业领域市场规模分析
5.3.3 2019-2024年中国商业智能软件在医疗和生命科学领域市场规模分析
5.3.4 2019-2024年中国商业智能软件在电信领域市场规模分析
5.3.5 2019-2024年中国商业智能软件在零售和消费品领域市场规模分析
5.3.6 2019-2024年中国商业智能软件在高炉硅领域市场规模分析
第六章 中国重点地区商业智能软件行业发展概况分析
6.1 华北地区商业智能软件行业发展概况
6.1.1 华北地区商业智能软件行业发展现状分析
6.1.2 华北地区商业智能软件行业相关政策分析解读
6.1.3 华北地区商业智能软件行业发展优劣势分析
6.2 华东地区商业智能软件行业发展概况
6.2.1 华东地区商业智能软件行业发展现状分析
6.2.2 华东地区商业智能软件行业相关政策分析解读
6.2.3 华东地区商业智能软件行业发展优劣势分析
6.3 华南地区商业智能软件行业发展概况
6.3.1 华南地区商业智能软件行业发展现状分析
6.3.2 华南地区商业智能软件行业相关政策分析解读
6.3.3 华南地区商业智能软件行业发展优劣势分析
6.4 华中地区商业智能软件行业发展概况
6.4.1 华中地区商业智能软件行业发展现状分析
6.4.2 华中地区商业智能软件行业相关政策分析解读
6.4.3 华中地区商业智能软件行业发展优劣势分析
第七章 中国商业智能软件行业主要企业情况分析
7.1 Actuate
7.1.1 Actuate概况介绍
7.1.2 Actuate主要产品介绍与分析
7.1.3 Actuate经济效益分析
7.1.4 Actuate发展优劣势与前景分析
7.2 Birst
7.2.1 Birst概况介绍
7.2.2 Birst主要产品介绍与分析
7.2.3 Birst经济效益分析
7.2.4 Birst发展优劣势与前景分析
7.3 BIRT
7.3.1 BIRT概况介绍
7.3.2 BIRT主要产品介绍与分析
7.3.3 BIRT经济效益分析
7.3.4 BIRT发展优劣势与前景分析
7.4 Board
7.4.1 Board概况介绍
7.4.2 Board主要产品介绍与分析
7.4.3 Board经济效益分析
7.4.4 Board发展优劣势与前景分析
7.5 Clear Analytics
7.5.1 Clear Analytics概况介绍
7.5.2 Clear Analytics主要产品介绍与分析
7.5.3 Clear Analytics经济效益分析
7.5.4 Clear Analytics发展优劣势与前景分析
7.6 Domo
7.6.1 Domo概况介绍
7.6.2 Domo主要产品介绍与分析
7.6.3 Domo经济效益分析
7.6.4 Domo发展优劣势与前景分析
7.7 Good Data
7.7.1 Good Data概况介绍
7.7.2 Good Data主要产品介绍与分析
7.7.3 Good Data经济效益分析
7.7.4 Good Data发展优劣势与前景分析
7.8 IBM Congnos
7.8.1 IBM Congnos概况介绍
7.8.2 IBM Congnos主要产品介绍与分析
7.8.3 IBM Congnos经济效益分析
7.8.4 IBM Congnos发展优劣势与前景分析
7.9 Jaspersoft
7.9.1 Jaspersoft概况介绍
7.9.2 Jaspersoft主要产品介绍与分析
7.9.3 Jaspersoft经济效益分析
7.9.4 Jaspersoft发展优劣势与前景分析
7.10 Looker
7.10.1 Looker概况介绍
7.10.2 Looker主要产品介绍与分析
7.10.3 Looker经济效益分析
7.10.4 Looker发展优劣势与前景分析
7.11 Micro Strategy
7.11.1 Micro Strategy概况介绍
7.11.2 Micro Strategy主要产品介绍与分析
7.11.3 Micro Strategy经济效益分析
7.11.4 Micro Strategy发展优劣势与前景分析
7.12 Microsoft BI
7.12.1 Microsoft BI概况介绍
7.12.2 Microsoft BI主要产品介绍与分析
7.12.3 Microsoft BI经济效益分析
7.12.4 Microsoft BI发展优劣势与前景分析
7.13 Oracle BI
7.13.1 Oracle BI概况介绍
7.13.2 Oracle BI主要产品介绍与分析
7.13.3 Oracle BI经济效益分析
7.13.4 Oracle BI发展优劣势与前景分析
7.14 Panorama Software
7.14.1 Panorama Software概况介绍
7.14.2 Panorama Software主要产品介绍与分析
7.14.3 Panorama Software经济效益分析
7.14.4 Panorama Software发展优劣势与前景分析
7.15 Pentaho
7.15.1 Pentaho概况介绍
7.15.2 Pentaho主要产品介绍与分析
7.15.3 Pentaho经济效益分析
7.15.4 Pentaho发展优劣势与前景分析
7.16 Qlik
7.16.1 Qlik概况介绍
7.16.2 Qlik主要产品介绍与分析
7.16.3 Qlik经济效益分析
7.16.4 Qlik发展优劣势与前景分析
7.17 SAP
7.17.1 SAP概况介绍
7.17.2 SAP主要产品介绍与分析
7.17.3 SAP经济效益分析
7.17.4 SAP发展优劣势与前景分析
7.18 SAS
7.18.1 SAS概况介绍
7.18.2 SAS主要产品介绍与分析
7.18.3 SAS经济效益分析
7.18.4 SAS发展优劣势与前景分析
7.19 Sisense
7.19.1 Sisense概况介绍
7.19.2 Sisense主要产品介绍与分析
7.19.3 Sisense经济效益分析
7.19.4 Sisense发展优劣势与前景分析
7.20 Style Intelligence
7.20.1 Style Intelligence概况介绍
7.20.2 Style Intelligence主要产品介绍与分析
7.20.3 Style Intelligence经济效益分析
7.20.4 Style Intelligence发展优劣势与前景分析
7.21 Tableau
7.21.1 Tableau概况介绍
7.21.2 Tableau主要产品介绍与分析
7.21.3 Tableau经济效益分析
7.21.4 Tableau发展优劣势与前景分析
7.22 Target BI
7.22.1 Target BI概况介绍
7.22.2 Target BI主要产品介绍与分析
7.22.3 Target BI经济效益分析
7.22.4 Target BI发展优劣势与前景分析
7.23 Thought Spot
7.23.1 Thought Spot概况介绍
7.23.2 Thought Spot主要产品介绍与分析
7.23.3 Thought Spot经济效益分析
7.23.4 Thought Spot发展优劣势与前景分析
7.24 TIBCO
7.24.1 TIBCO概况介绍
7.24.2 TIBCO主要产品介绍与分析
7.24.3 TIBCO经济效益分析
7.24.4 TIBCO发展优劣势与前景分析
7.25 Yellowfin BI
7.25.1 Yellowfin BI概况介绍
7.25.2 Yellowfin BI主要产品介绍与分析
7.25.3 Yellowfin BI经济效益分析
7.25.4 Yellowfin BI发展优劣势与前景分析
第八章 中国商业智能软件行业市场预测
8.1 2024-2029年中国商业智能软件行业整体市场预测
8.2 商业智能软件行业各产品类型市场销量、销售额及增长率预测
8.2.1 2024-2029年中国商业智能软件行业云上销量、销售额及增长率预测
8.2.2 2024-2029年中国商业智能软件行业本地销量、销售额及增长率预测
8.3 2024-2029年中国商业智能软件行业产品价格预测
第九章 中国商业智能软件行业下游应用市场预测分析
9.1 2024-2029年中国商业智能软件在IT领域销量、销售额及增长率预测
9.2 2024-2029年中国商业智能软件在制造业领域销量、销售额及增长率预测
9.3 2024-2029年中国商业智能软件在医疗和生命科学领域销量、销售额及增长率预测
9.4 2024-2029年中国商业智能软件在电信领域销量、销售额及增长率预测
9.5 2024-2029年中国商业智能软件在零售和消费品领域销量、销售额及增长率预测
9.6 2024-2029年中国商业智能软件在高炉硅领域销量、销售额及增长率预测
第十章 中国商业智能软件行业发展前景及机遇分析
10.1 “十四五”中国商业智能软件行业产业链发展前景
10.2 商业智能软件行业发展机遇分析
10.3 商业智能软件行业突破方向
10.4 商业智能软件行业利好政策带来的发展契机
第十一章 中国商业智能软件行业发展问题分析及措施建议
11.1 商业智能软件行业发展问题分析
11.1.1 商业智能软件行业发展短板
11.1.2 商业智能软件行业技术发展壁垒
11.1.3 商业智能软件行业贸易摩擦影响
11.1.4 商业智能软件行业市场垄断环境分析
11.2 中国商业智能软件行业发展措施建议
11.2.1 商业智能软件行业技术发展策略
11.2.2 商业智能软件行业突破垄断策略
11.3 行业重点企业面临问题及解决方案
第十二章 中国商业智能软件行业准入及风险分析
12.1 商业智能软件行业准入政策及标准分析
12.2 商业智能软件行业发展可预见风险分析
中国商业智能软件行业调研报告系统地收集了商业智能软件市场相关的信息,并全面分析了市场发展现状,预测了行业未来发展前景,是中国商业智能软件行业内企业了解商业智能软件行业发展趋势、把握市场机遇、作出正确决策的有效依据之一。