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- 2025-03-18 08:56:18
商业智能(Business Intelligence,BI)是指用于收集、集成、分析和呈现商业信息的技术、应用程序和实践。商业智能的目的是支持更好的商业决策。本质上,商业智能系统是数据驱动的决策支持系统(DSS)。商业智能有时与简报、报告和查询工具以及执行信息系统互换使用。
中国商业智能(BI)行业市场研究报告详细分析了该行业的发展历程、背景和运行环境,同时从各细分市场规模及增长率等多个维度全面阐述了中国商业智能(BI)行业的现状。此外,报告还深入介绍了各地区商业智能(BI)行业的发展现状、发展优劣势以及地方政策对行业的影响,详细剖析了主要竞争企业/品牌的主营业务、代表产品/技术及未来发展趋势。最后,报告对商业智能(BI)行业市场规模和增长率进行了预测,展望了行业的发展前景,同时指出了行业面临的挑战,并提出了应对措施和建议。该报告旨在帮助企业把握市场动态和发展趋势,优化产品布局,提高市场竞争力。
本报告对过去五年商业智能(BI)市场的规模和增长率进行了全面统计,并预测了未来的发展前景。数据显示,2023年全球和中国商业智能(BI)市场规模分别达到1740.93亿元和 亿元。基于市场增长模式,报告预测全球商业智能(BI)市场将在2029年达到2454.65亿元,年复合增长率为5.60%。
在产品类型方面,商业智能(BI)市场可分为本地BI, Cloud BI。中国商业智能(BI)市场的主要应用领域包括银行、金融服务和保险, 保健, 媒体与娱乐, 消费品, 商务咨询与服务, 能源和电力部门, 政府等。报告还列出了中国商业智能(BI)行业的主要企业,如Tableau, Board International, Yellowfin, SAP, SAS Institute, IBM, Information Builders, Pyramid Analytics, MicroStrategy, Oracle, Panorama Software, Salient Management Company, Qlik,等,并提供了2023年市场的CR3和CR5数据。
商业智能(BI)行业重点企业包括:
Tableau
Board International
Yellowfin
SAP
SAS Institute
IBM
Information Builders
Pyramid Analytics
MicroStrategy
Oracle
Panorama Software
Salient Management Company
Qlik,
根据不同产品类型细分:
本地BI
Cloud BI
商业智能(BI)主要应用领域有:
银行、金融服务和保险
保健
媒体与娱乐
消费品
商务咨询与服务
能源和电力部门
政府
商业智能(BI)市场研究报告章节内容简介:
第一章:中国商业智能(BI)行业范围、发展阶段与特征、产品结构、产业链及SWOT分析;
第二章:中国商业智能(BI)行业政策、经济、及社会等运行环境分析;
第三章:疫情对商业智能(BI)市场上下游的影响、市场现状、进出口及主要厂商竞争情况分析;
第四章:中国商业智能(BI)行业细分种类市场规模、价格变动趋势与波动因素分析;
第五章:下游应用基本特征、技术水平与进入壁垒、及各领域市场规模分析;
第六章:中国华北、华东、华南、华中地区商业智能(BI)行业发展现状、相关政策及发展优劣势分析;
第七章:中国商业智能(BI)行业主要企业情况分析,包括各企业概况、主要产品与服务介绍、经济效益、发展优劣势及前景分析;
第八章:中国商业智能(BI)行业与各产品类型市场前景预测;
第九章:商业智能(BI)下游应用市场前景预测;
第十章:中国商业智能(BI)市场产业链发展前景、发展机遇、方向及利好政策分析;
第十一章:中国商业智能(BI)行业发展问题与措施建议;
第十二章:商业智能(BI)行业准入政策与可预见风险分析。
出版商: 湖南摩澜数智信息技术咨询有限公司
本报告对中国商业智能(BI)市场的发展现状、行业容量、趋势分析、市场供需、上下游产业链、竞争态势、重点企业以及行业机会与风险进行了详细研究和剖析。通过结合历史发展趋势和市场规律,报告预测了商业智能(BI)行业的未来发展动向。报告既展示了行业整体情况,也对各细分市场进行了深入分析。
目录
第一章 中国商业智能(BI)行业总述
1.1 商业智能(BI)行业简介
1.1.1 商业智能(BI)行业范围界定
1.1.2 商业智能(BI)行业发展阶段
1.1.3 商业智能(BI)行业发展核心特征
1.2 商业智能(BI)行业产品结构
1.3 商业智能(BI)行业产业链介绍
1.3.1 商业智能(BI)行业产业链构成
1.3.2 商业智能(BI)行业上、下游产业综述
1.3.3 商业智能(BI)行业下游新兴产业概况
1.4 商业智能(BI)行业发展SWOT分析
第二章 中国商业智能(BI)行业运行环境分析
2.1 中国商业智能(BI)行业政策环境分析
2.2 中国商业智能(BI)行业宏观经济环境分析
2.2.1 宏观经济发展形势
2.2.2 宏观经济发展展望
2.2.3 宏观经济对商业智能(BI)行业发展的影响
2.3 中国商业智能(BI)行业社会环境分析
2.3.1 国内社会环境分析
2.3.2 社会环境对商业智能(BI)行业发展的影响
第三章 中国商业智能(BI)行业发展现状
3.1 疫情对中国商业智能(BI)行业发展的影响
3.1.1 疫情对商业智能(BI)行业上游产业的影响
3.1.2 疫情对商业智能(BI)行业下游产业的影响
3.2 中国商业智能(BI)行业市场现状分析
3.3 中国商业智能(BI)行业进出口情况分析
3.4 中国商业智能(BI)行业主要厂商竞争情况
第四章 中国商业智能(BI)行业产品细分市场分析
4.1 中国商业智能(BI)行业细分种类市场规模分析
4.1.1 中国商业智能(BI)行业本地BI市场规模分析
4.1.2 中国商业智能(BI)行业Cloud BI市场规模分析
4.2 中国商业智能(BI)行业产品价格变动趋势
4.3 中国商业智能(BI)行业产品价格波动因素分析
第五章 中国商业智能(BI)行业下游应用市场分析
5.1 下游应用市场基本特征分析
5.2 下游应用行业技术水平及进入壁垒分析
5.3 中国商业智能(BI)行业下游应用市场规模分析
5.3.1 2019-2024年中国商业智能(BI)在银行、金融服务和保险领域市场规模分析
5.3.2 2019-2024年中国商业智能(BI)在保健领域市场规模分析
5.3.3 2019-2024年中国商业智能(BI)在媒体与娱乐领域市场规模分析
5.3.4 2019-2024年中国商业智能(BI)在消费品领域市场规模分析
5.3.5 2019-2024年中国商业智能(BI)在商务咨询与服务领域市场规模分析
5.3.6 2019-2024年中国商业智能(BI)在能源和电力部门领域市场规模分析
5.3.7 2019-2024年中国商业智能(BI)在政府领域市场规模分析
第六章 中国重点地区商业智能(BI)行业发展概况分析
6.1 华北地区商业智能(BI)行业发展概况
6.1.1 华北地区商业智能(BI)行业发展现状分析
6.1.2 华北地区商业智能(BI)行业相关政策分析解读
6.1.3 华北地区商业智能(BI)行业发展优劣势分析
6.2 华东地区商业智能(BI)行业发展概况
6.2.1 华东地区商业智能(BI)行业发展现状分析
6.2.2 华东地区商业智能(BI)行业相关政策分析解读
6.2.3 华东地区商业智能(BI)行业发展优劣势分析
6.3 华南地区商业智能(BI)行业发展概况
6.3.1 华南地区商业智能(BI)行业发展现状分析
6.3.2 华南地区商业智能(BI)行业相关政策分析解读
6.3.3 华南地区商业智能(BI)行业发展优劣势分析
6.4 华中地区商业智能(BI)行业发展概况
6.4.1 华中地区商业智能(BI)行业发展现状分析
6.4.2 华中地区商业智能(BI)行业相关政策分析解读
6.4.3 华中地区商业智能(BI)行业发展优劣势分析
第七章 中国商业智能(BI)行业主要企业情况分析
7.1 Tableau
7.1.1 Tableau概况介绍
7.1.2 Tableau主要产品介绍与分析
7.1.3 Tableau经济效益分析
7.1.4 Tableau发展优劣势与前景分析
7.2 Board International
7.2.1 Board International概况介绍
7.2.2 Board International主要产品介绍与分析
7.2.3 Board International经济效益分析
7.2.4 Board International发展优劣势与前景分析
7.3 Yellowfin
7.3.1 Yellowfin概况介绍
7.3.2 Yellowfin主要产品介绍与分析
7.3.3 Yellowfin经济效益分析
7.3.4 Yellowfin发展优劣势与前景分析
7.4 SAP
7.4.1 SAP概况介绍
7.4.2 SAP主要产品介绍与分析
7.4.3 SAP经济效益分析
7.4.4 SAP发展优劣势与前景分析
7.5 SAS Institute
7.5.1 SAS Institute概况介绍
7.5.2 SAS Institute主要产品介绍与分析
7.5.3 SAS Institute经济效益分析
7.5.4 SAS Institute发展优劣势与前景分析
7.6 IBM
7.6.1 IBM概况介绍
7.6.2 IBM主要产品介绍与分析
7.6.3 IBM经济效益分析
7.6.4 IBM发展优劣势与前景分析
7.7 Information Builders
7.7.1 Information Builders概况介绍
7.7.2 Information Builders主要产品介绍与分析
7.7.3 Information Builders经济效益分析
7.7.4 Information Builders发展优劣势与前景分析
7.8 Pyramid Analytics
7.8.1 Pyramid Analytics概况介绍
7.8.2 Pyramid Analytics主要产品介绍与分析
7.8.3 Pyramid Analytics经济效益分析
7.8.4 Pyramid Analytics发展优劣势与前景分析
7.9 MicroStrategy
7.9.1 MicroStrategy概况介绍
7.9.2 MicroStrategy主要产品介绍与分析
7.9.3 MicroStrategy经济效益分析
7.9.4 MicroStrategy发展优劣势与前景分析
7.10 Oracle
7.10.1 Oracle概况介绍
7.10.2 Oracle主要产品介绍与分析
7.10.3 Oracle经济效益分析
7.10.4 Oracle发展优劣势与前景分析
7.11 Panorama Software
7.11.1 Panorama Software概况介绍
7.11.2 Panorama Software主要产品介绍与分析
7.11.3 Panorama Software经济效益分析
7.11.4 Panorama Software发展优劣势与前景分析
7.12 Salient Management Company
7.12.1 Salient Management Company概况介绍
7.12.2 Salient Management Company主要产品介绍与分析
7.12.3 Salient Management Company经济效益分析
7.12.4 Salient Management Company发展优劣势与前景分析
7.13 Qlik,
7.13.1 Qlik,概况介绍
7.13.2 Qlik,主要产品介绍与分析
7.13.3 Qlik,经济效益分析
7.13.4 Qlik,发展优劣势与前景分析
第八章 中国商业智能(BI)行业市场预测
8.1 2024-2029年中国商业智能(BI)行业整体市场预测
8.2 商业智能(BI)行业各产品类型市场销量、销售额及增长率预测
8.2.1 2024-2029年中国商业智能(BI)行业本地BI销量、销售额及增长率预测
8.2.2 2024-2029年中国商业智能(BI)行业Cloud BI销量、销售额及增长率预测
8.3 2024-2029年中国商业智能(BI)行业产品价格预测
第九章 中国商业智能(BI)行业下游应用市场预测分析
9.1 2024-2029年中国商业智能(BI)在银行、金融服务和保险领域销量、销售额及增长率预测
9.2 2024-2029年中国商业智能(BI)在保健领域销量、销售额及增长率预测
9.3 2024-2029年中国商业智能(BI)在媒体与娱乐领域销量、销售额及增长率预测
9.4 2024-2029年中国商业智能(BI)在消费品领域销量、销售额及增长率预测
9.5 2024-2029年中国商业智能(BI)在商务咨询与服务领域销量、销售额及增长率预测
9.6 2024-2029年中国商业智能(BI)在能源和电力部门领域销量、销售额及增长率预测
9.7 2024-2029年中国商业智能(BI)在政府领域销量、销售额及增长率预测
第十章 中国商业智能(BI)行业发展前景及机遇分析
10.1 “十四五”中国商业智能(BI)行业产业链发展前景
10.2 商业智能(BI)行业发展机遇分析
10.3 商业智能(BI)行业突破方向
10.4 商业智能(BI)行业利好政策带来的发展契机
第十一章 中国商业智能(BI)行业发展问题分析及措施建议
11.1 商业智能(BI)行业发展问题分析
11.1.1 商业智能(BI)行业发展短板
11.1.2 商业智能(BI)行业技术发展壁垒
11.1.3 商业智能(BI)行业贸易摩擦影响
11.1.4 商业智能(BI)行业市场垄断环境分析
11.2 中国商业智能(BI)行业发展措施建议
11.2.1 商业智能(BI)行业技术发展策略
11.2.2 商业智能(BI)行业突破垄断策略
11.3 行业重点企业面临问题及解决方案
第十二章 中国商业智能(BI)行业准入及风险分析
12.1 商业智能(BI)行业准入政策及标准分析
12.2 商业智能(BI)行业发展可预见风险分析
该报告包含中国商业智能(BI)行业市场历史趋势分析以及未来市场增速与发展前景预测。报告结合商业智能(BI)行业相关政策及最新行业动态更新,对中国商业智能(BI)市场各细分区域(华北、华东、华南、华中地区)的发展程度、行业现状、相关政策、发展优劣势等方面进行了分析。
中国商业智能(BI)行业分析报告系统且全面地收集、分析了商业智能(BI)市场相关的信息,对中国商业智能(BI)行业内企业了解商业智能(BI)行业发展趋势、提高经营效率、作出正确经营决策具有很好的指导意义。