台球助教预约模式微信APP搭建系统系统开发

台球助教预约APP需解决三大行业痛点：

资源错配：传统预约依赖/，效率低下且易漏单；

服务标准化缺失：教练资质参差不齐，用户选择成本高；

数据孤岛：多门店运营缺乏统一管理平台，无法实现教练资源跨店调度。

系统需通过数字化手段实现：

智能匹配：基于用户水平、时间偏好自动推荐教练；

服务可视化：展示教练教学视频、学员评价等结构化数据；

全流程管控：覆盖预约、支付、评价、投诉等闭环管理。

1. 用户端核心功能

多维度筛选系统：

支持按教练等级（初级/中级/gaoji）、教学风格（进攻型/防守型）、可用时间、用户评分等维度筛选；

集成地图热力图，直观展示附近教练分布密度。

智能预约引擎：

日历视图同步教练空闲时段，支持批量预约（如连续3天训练）；

冲突检测机制，自动阻止重复预约。

VR看场功能：

通过360°全景照片展示台球室环境，提升用户决策效率。

AI动作分析（进阶版）：

用户上传击球视频，系统通过骨骼识别技术分析动作缺陷，并推荐对应教练。

2. 教练端核心功能

智能排班系统：

支持手动设置不可预约时段（如比赛、培训）；

自动生成月度排班表，支持一键导出Excel。

教学日志工具：

记录学员进步曲线（如准度提升百分比、走位失误率）；

自动生成可视化报告，支持分享至用户。

多级分销体系：

教练可发展下级助教，获取课程分成收益；

系统自动结算分销佣金，支持提现至零钱。

3. 管理后台核心功能

动态定价系统：

根据教练供需关系自动调整价格（如周末涨价15%）；

支持设置促销活动（如新用户首单5折）。

教练资质审核：

OCR识别教练证书，自动校验真伪；

学员评价情感分析，识别恶意差评并预警。

跨店调度看板：

实时显示各门店教练利用率，支持手动调配资源；

自动生成运营报表（如单店月均订单量、教练创收TOP10）。

1. 技术栈选择

前端：

原生APP框架（WXML/WXSS/JS）+ Taro跨平台开发；

使用ECharts实现数据可视化（如教练评分分布雷达图）。

后端：

Spring Cloud微服务架构，支持高并发场景；

Redis缓存热门教练数据，响应时间