酒吧预约APP｜多门店订台预订系统开发

开发一个酒吧无人值守APP及多门店订台预订系统，需结合用户自助操作、多门店管理、实时数据同步等核心需求，同时确保系统稳定性、安全性和易用性。以下是详细开发方案：

一、系统核心目标与功能定位

目标用户

消费者：通过APP自助完成酒吧订台、支付、入场核销等全流程。

酒吧商家：多门店管理、实时台位状态监控、订单处理、营销活动配置。

平台运营方：数据统计、分账管理、风控审核。

核心功能

无人值守全流程：用户扫码/搜索门店→选择台位→支付押金/全款→生成电子核销码→入场核销→离场自动结算（如超时加收费用）。

多门店管理：支持连锁酒吧统一管理，门店独立配置台位、价格、营业时间。

实时数据同步：台位状态、订单信息、库存（如酒水套餐）实时更新，避免超售。

二、技术架构与开发方案

1. 技术架构

前端：

用户端：APP（原生开发或UniApp跨平台框架），支持扫码、地图选店、台位3D展示（可选）。

商家端：H5管理后台或独立App，用于门店运营、订单处理、数据看板。

后端：

语言/框架：Spring Boot（Java）或Node.js（Express/Koa），提供RESTful API。

数据库：MySQL（关系型数据，如订单、用户信息）+ MongoDB（非关系型数据，如台位状态日志）。

缓存：Redis存储高频数据（如台位实时状态、热门门店列表）。

消息队列/Kafka处理异步任务（如支付结果通知、短信发送）。

第三方服务：

支付：支付、支付宝支付（支持押金模式与全额支付）。

地图：腾讯地图/高德地图API，实现门店定位与导航。

短信/推送：阿里云短信、模板消息，用于订单状态通知。

身份核验：人脸识别（如腾讯云慧眼）或活体检测，防止代刷入场。

2. 关键功能实现

台位状态管理：

数据模型：

json

	{
	"table_id": "T101",
	"store_id": "S001",
	"status": "available/occupied/reserved", // 可用/已占用/已预订
	"capacity": 4,
	"price": 200,
	"start_time": "20:00",
	"end_time": "02:00"
	}

实时更新：通过WebSocket或长轮询推送台位状态变更至用户端与商家端。

订单生命周期管理：

流程：用户下单→支付押金→生成订单→商家确认→入场核销→离场结算（退押金/扣费）。

超时处理：未支付订单15分钟后自动取消，释放台位；入场后超时未离场按小时加收费用。

多门店权限控制：

RBAC模型：为商家账号分配角色（如门店管理员、财务），控制数据访问范围（如仅查看本店订单）。

三、核心功能模块详解1. 用户端（APP）

首页：

地图定位附近酒吧，或搜索门店名称/地址。

展示门店列表（评分、距离、最低消费）。

订台页面：

选择日期、时间段、台位类型（如卡座、散台）。

配置附加服务（如酒水套餐、生日布置）。

支付押金（支持支付、余额支付）。

订单中心：

查看历史订单、待使用订单、退款申请。

生成电子核销码（二维码+动态口令），入场时扫码核销。

个人中心：

绑定手机号、实名认证（可选）。

收藏门店、分享邀请好友（裂变营销）。

2. 商家端（管理后台）

门店管理：

添加/编辑门店信息（营业时间、联系方式、图片）。

设置台位布局（拖拽式编辑台位位置与属性）。

订单处理：

实时查看待确认、已确认、已完成订单。

手动调整台位状态（如临时关闭某台位）。

营销工具：

发布优惠券（满减、折扣）、限时抢购活动。

设置会员等级（如消费满1000元升级VIP，享8折优惠）。

数据统计：

营业额、订单量、客流量趋势图。

热门台位、高消费用户分析。

3. 平台运营端（PC后台）

分账管理：

配置商家分账比例（如平台抽成10%，剩余90%结算给商家）。

自动生成对账单，支持T+1日结算至商家银行账户。

风控审核：

监控异常订单（如短时间频繁预订、大额退款）。

人工审核高风险订单（如涉及代刷、套现）。

四、开发流程与周期

需求分析（1周）：

明确功能优先级（如MVP版本需支持订台+支付+核销）。

竞品分析（参考“夜电”“酒吧助手”等现有产品）。

UI/UX设计（2周）：

设计APP界面（暗黑风格为主，符合酒吧场景）。

商家后台交互流程优化（如订单处理需一步操作完成）。

开发阶段（6-8周）：

前端开发（APP+管理后台）。

后端API开发与测试。

第三方服务对接（支付、地图、短信）。

测试与上线（2周）：

压测（模拟1000+并发订台请求）。

灰度发布（先上线部分门店测试）。