无人售货机对接硬件微信APP搭建平台开发

硬件对接与控制

智能硬件通信：通过物联网技术（如MQTT协议）实现APP与售货机硬件的实时通信，支持远程开关柜门、调整温度（冷饮机）、监控设备状态（如电量、网络连接）。

多类型售货机适配：兼容弹簧货道、格子柜、蛇形货道等不同机型，通过硬件接口抽象层统一控制逻辑。例如，使用HTTP接口向智能WiFi控制器（4路/8路直流电压版）发送指令，实现单路或多路电磁锁的独立控制。

实时状态反馈：在商品详情页显示库存数量，用户下单后自动锁定库存，避免超卖；支付成功后生成动态取货码，售货机扫码验证后开柜。

用户端功能

LBS定位与导航：基于LBS API自动推荐附近售货机，集成腾讯地图实现一键导航。

商品展示与搜索：支持按分类（饮料、零食）、价格区间筛选商品，提供关键词搜索功能。商品详情页展示高清图片、价格、规格及用户评价。

支付与订单管理：集成支付，支持预付款（定金模式）和全款支付；订单中心显示待支付、已完成订单，支持取消订单和申请退款。

个性化推荐：根据用户购买历史推送相似商品或优惠活动（如“您常买的矿泉水正在促销”）。

商家管理端功能

设备监控与预警：实时查看售货机运行状态（如故障代码、缺货提醒），设置库存阈值自动触发补货通知。

商品与库存管理：批量上传商品信息（图片、价格、库存），支持分时段定价（如夜间饮料加价）。

销售数据分析：生成销售报表（日/周/月），分析热销商品、用户购买时段，优化补货策略。

营销活动配置：创建满减、折扣、买赠活动，设置活动时间范围和适用商品范围。

架构设计

前后端分离：前端采用APP原生开发（WXML+WXSS+JavaScript），后端使用Spring Boot框架构建RESTful API，数据库选用MySQL存储商品、订单数据，Redis缓存高频访问数据（如库存数量）。

微服务架构：将用户服务、订单服务、设备服务拆分为独立模块，通过API网关交互，提升系统扩展性。

物联网中间件：部署MQTT代理服务器（如EMQX），处理售货机硬件的实时数据上报（如库存变化、设备故障）和指令下发（如开柜命令）。

关键技术点

HTTP接口控制：通过调用智能WiFi控制器的HTTP API实现远程控制。例如，向设备发送POST请求，携带JSON格式指令（如{"device":"12345","order":{"power1":"1"}}）控制第1路电磁锁开启。

WebSocket长连接：用于实时推送设备状态变更（如柜门异常打开）至APP，降低延迟至200ms内。

硬件通信协议：

支付安全：采用支付签名验证机制，确保交易数据不可篡改；敏感信息（如用户手机号）在前端加密后传输。

高并发处理：使用Redis分布式锁防止超卖，例如在用户下单时对商品库存加锁，确保库存扣减的原子性。

第三方服务集成

地图服务：接入腾讯地图API实现门店定位与导航。

短信服务：集成阿里云短信服务发送订单状态通知（如支付成功、取货提醒）。

物联网平台：使用腾讯云IoT Hub或阿里云IoT理设备连接与数据流转。

开发阶段

需求分析：明确硬件对接需求（如支持的售货机型号、通信协议）、用户核心功能（如支付、评价）和商家管理需求（如库存预警）。

UI/UX设计：遵循APP设计规范，采用简洁界面风格；重点优化商品列表页（图片加载速度）和支付流程（减少操作步骤）。

编码实现：前端使用开发者工具开发，后端采用IntelliJ IDEA编写Java代码；通过Postman调试API接口。

测试验证

硬件兼容性测试：在实际售货机上测试不同机型（如弹簧货道、格子柜）的开柜指令响应速度和准确性。

支付流程测试：模拟用户下单、支付、取货全流程，验证库存同步和订单状态更新的实时性。

压力测试：使用JMeter模拟1000并发用户访问，检查系统在高负载下的响应时间（目标≤2秒）和错误率（目标≤0.1%）。

上线与维护

灰度发布：先向10%用户推送新版本，监控异常日志（如设备离线率、支付失败率）后再全量发布。

数据监控：通过Prometheus+Grafana搭建监控平台，实时展示系统关键指标（如API调用量、设备在线率）。

迭代优化：根据用户反馈（如“希望增加商品评价图片上传”）和运营数据（如低销量商品）定期更新功能。