美容院多门店APP预约到店分佣系统开发

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广联网络(广东)有限公司
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发布时间
2026-02-01 09:00:00
产品详情
一、核心功能模块设计

多门店管理

门店信息维护:支持总部添加/编辑门店信息(名称、地址、联系方式、营业时间),上传门店环境图片、服务项目价格表。

门店权限分配:可为每个门店设置管理员账号,管理本店员工、服务项目、预约订单,但无法查看其他门店数据。

地理位置服务:集成高德/腾讯地图API,用户可查看附近门店,按距离或评分排序选择。

服务项目与套餐管理

项目分类:支持按服务类型(面部护理、身体按摩、美甲美睫)、功效(补水、抗衰)、时长(30分钟/60分钟)等维度分类。

动态定价:可设置不同门店的差异化价格(如高端门店溢价20%),支持节假日促销价、会员专享价。

套餐组合:允许将多个单项服务打包成套餐(如“面部SPA+肩颈按摩”),设置优惠折扣吸引用户。

智能预约系统

可视化排期:门店管理员通过日历视图设置员工排班、服务时间段(如9:00-12:00可预约),系统自动标记已满时段。

冲突检测:用户选择服务项目后,系统仅显示可预约时间,避免重复预约。

预约提醒:通过服务通知、短信(阿里云短信服务)提前1小时提醒用户到店,减少爽约率。

会员与分佣体系

用户分销:用户A分享APP给用户B,B完成首次消费后,A获得订单金额的5%-10%作为佣金。

员工分佣:技师推荐用户购买套餐或充值会员卡,可获得销售额的15%-20%提成,支持手动/自动结算。

会员等级:设计成长型会员体系(如青铜→白银→黄金),根据消费金额累计积分,不同等级享受折扣、生日礼包等权益。

分销分佣:

佣金提现:分佣金额可提现至钱包,需满100元起提,提现时扣除3%手续费。

营销与数据分析

优惠券系统:支持发放满减券(如满500减100)、折扣券(8折),可设置新用户专享、分享好友领取等规则。

充值卡管理:用户可购买电子充值卡(如储值1000送200),支持余额支付、消费记录查询。

数据看板:总部可查看各门店预约率、客单价、复购率等核心指标,门店端jinxian查看本店数据。

二、技术架构与开发要点

前端开发

APP框架:基于原生框架开发,兼容iOS/Android,采用Taro框架实现跨平台适配,提升开发效率。

UI设计:采用轻奢风格配色(如玫瑰金+浅灰),重点功能(如预约、会员中心)使用图标+文字突出显示,操作路径不超过3步。

性能优化:图片懒加载、骨架屏技术减少首屏加载时间,缓存用户常访问的门店/服务数据。

后端开发

MySQL:存储用户信息、预约订单、分佣记录,通过分库分表支持百万级数据存储。

Redis:缓存热门服务项目、门店信息,提升查询速度。

微服务架构:采用Spring Boot + Dubbo框架拆分用户服务、门店服务、预约服务、分佣服务等模块,支持高并发。

数据库设计:

消息队列处理异步任务(如发送预约提醒、计算分佣),避免阻塞主流程。

安全机制:HTTPS加密传输数据,JWT实现无状态认证,敏感操作(如提现、修改价格)需短信验证码二次验证。

第三方服务集成

支付接口:对接支付官方API,支持储值卡支付、优惠券抵扣。

地图服务:高德地图API实现LBS定位、路线规划。

短信服务:阿里云短信服务发送验证码、预约提醒。

存储服务:阿里云OSS存储服务项目图片、用户评价视频,CDN加速提升访问速度。

三、开发成本与周期

基础版开发(单门店、核心功能):

周期:6-8周

成本:10万-18万元(含UI设计、前后端开发、测试)

完整版开发(多门店、全功能模块):

周期:12-16周

成本:30万-50万元(根据功能复杂度浮动,如增加AI皮肤检测、虚拟试妆等gaoji功能需额外开发)

低成本方案:

标准化部署:部分供应商提供现成系统,支持快速上线,成本可压缩至6万-12万元,但功能定制化程度较低。

四、运营与推广策略

冷启动阶段

KOL合作:邀请本地生活类博主体验服务并分享APP,通过优惠券引导粉丝预约。

地推活动:在门店周边商圈设点推广,扫码关注APP送小样礼品(如面膜、护手霜)。

社群运营:建立用户群,定期发布护肤知识、限时优惠,增强用户粘性。

用户留存与转化

会员体系:设计成长型会员等级(如青铜、白银、黄金),提供专属折扣、优先预约等权益。

活动策划:定期举办“闺蜜同行享5折”“充值送豪礼”等活动,设置裂变奖励(如推荐1人得50元无门槛券)。

员工激励:将分佣与服务质量挂钩(如用户评价4.8分以上额外奖励2%),提升服务水平。

商业化模式

服务佣金:平台抽取每笔预约订单金额的5%-8%作为技术服务费。

广告合作:在门店列表页、服务详情页展示品牌广告(如护肤品新品推广),按CPM计费。

数据服务:向品牌商提供用户消费行为分析报告(如热门项目、年龄分布),收取订阅费用。


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