搭建上门家政预约平台 | 多门店多商家入驻 | 保洁维修APP开发

一、核心功能模块设计

用户端功能

注册与登录：支持手机号、、邮箱等多方式注册，结合实名认证提升信任度。

服务筛选与预约：按保洁、维修、月嫂等分类展示服务，支持价格、距离、评分筛选，结合日历功能实现智能时间预约。

订单管理：用户可查看订单状态、修改/取消订单，并支持电子发票生成。

评价与反馈：多维度评价系统（服务态度、专业度等），辅助其他用户决策，同时提供投诉入口。

支付与优惠：集成支付、支付宝等，支持优惠券、积分抵扣、满减活动。

商家端功能

入驻与管理：商家提交资质审核后，可设置店铺信息（Logo、简介、营业时间）、发布服务项目及价格。

订单处理：实时接收订单通知，支持接单、改约、取消操作，并管理历史订单。

人员管理：家政人员需上传资格证书，商家可分配订单、查看服务评价。

资金管理：提现功能结合资金流水记录，确保财务透明。

平台管理端功能

商家审核：严格审核商家资质，保障服务质量。

数据监控：实时分析订单量、用户活跃度、商家收入等数据，辅助运营决策。

营销工具：提供优惠券、拼团、秒杀等模板，支持商家自主配置活动。

客服系统：集成在线客服与工单系统，快速响应用户咨询与投诉。

二、技术实现方案

前端开发

APP框架：采用原生框架或跨平台工具（如Taro、Uni-app），兼容多端（、支付宝、百度）。

UI设计：遵循简洁直观原则，突出核心操作（如一键预约、快速筛选），减少页面跳转。

交互优化：利用动画效果提升用户体验，例如加载动画、服务人员位置动态展示。

后端开发

用户认证接口（JWT/OAuth2.0）。

订单状态同步接口（实时推送至用户与商家）。

支付回调接口（确保交易安全性）。

语言：Java（Spring Boot）、Python（Django/Flask）或 Node.js。

数据库：MySQL（关系型）或 MongoDB（非关系型），根据数据复杂度选择。

服务器：云服务（阿里云、腾讯云）部署，结合负载均衡应对高并发。

技术栈：

核心接口：

第三方服务集成

地图定位：高德/腾讯地图API实现服务人员位置追踪与距离计算。

短信通知：阿里云短信服务发送验证码、订单提醒。

支付接口：支付、支付宝支付SDK集成，支持分账功能（平台与商家分成）。

三、多门店多商家入驻模式

商家入驻流程

资质审核：商家提交营业执照、服务人员资格证书，平台人工审核后开通账号。

店铺配置：商家自定义店铺Logo、服务范围、营业时间，并设置服务价格与库存。

权限管理：区分商家管理员与普通员工账号，确保数据安全。

门店管理功能

分店独立运营：支持多门店数据隔离，例如不同门店独立设置服务人员、库存、营业时间。

统一调度系统：平台根据用户位置自动分配最近门店，优化服务效率。

数据汇总分析：提供跨门店销售报表，辅助总部决策。

盈利模式设计

佣金抽成：按订单金额比例抽取佣金（如10%-20%）。

会员订阅：商家付费开通gaoji功能（如优先展示、营销工具包）。

广告位竞价：首页轮播图、搜索推荐位等资源开放竞价。

四、保洁维修服务专项优化

服务标准化

流程规范：定义保洁（如分区清洁、工具消毒）、维修（如故障检测、报价确认）标准流程。

计时计费：支持按小时计费（保洁）或项目报价（维修），系统自动计算费用。

耗材管理：维修服务可关联配件库存，自动提醒补货。

人员培训体系

在线课程：平台提供保洁技巧、维修安全等视频课程，商家可分配学习任务。

考核认证：服务人员需通过线上考试方可接单，确保专业度。

售后保障机制

保险接入：与保险公司合作，提供服务意外险（如物品损坏赔偿）。

快速重服：用户对服务不满意时，平台自动分配其他人员免费重做。

五、安全与合规性

数据安全

传输加密：HTTPS协议保障数据传输安全。

存储加密：用户敏感信息（如手机号、地址）采用AES-256加密存储。

隐私政策：明确数据使用范围，获得用户授权后采集信息。

合规运营

资质备案：完成ICP备案与EDI许可证申请，确保合法经营。

劳动合规：与商家签订合作协议，明确服务人员劳动关系，避免劳务纠纷。