多商家保洁维修预约平台 | 家政APP开发 | 支持多门店搭建

一、核心功能设计

用户端功能

服务分类与筛选：按保洁、维修、家电清洗等场景划分服务，支持按价格、距离、评分、服务时间等条件筛选商家。

智能预约系统：用户可自由选择服务时间（支持时段推荐与动态调价），填写特殊需求（如擦玻璃、消毒），并实时查看订单状态（待接单、服务中、已完成）。

在线支付与电子发票：集成支付、支付宝等主流支付方式，提供电子发票申请功能，满足企业用户报销需求。

服务评价与反馈：用户可对商家评分、上传图片/视频评价，评价内容通过存证，确保真实性。

会员体系与营销工具：支持储值优惠、积分兑换、优惠券发放（如新用户首单立减50元），以及拼团活动（如3人拼团享8折）。

LBS定位与门店推荐：自动推荐附近门店，提供地图导航与路径规划，提升用户体验。

商家端功能

多门店管理：总部可统一管理所有门店信息（名称、地址、营业时间），各门店独立设置商品、价格、促销活动。

抢单与派单系统：商家可手动抢单或设置自动接单规则（如服务类型、价格范围），系统根据LBS与商家负载动态派单。

服务进度上报：商家需上传服务开始/完成时间、现场照片/视频，支持修改订单（需用户确认）。

员工管理：添加保洁员/维修工信息，分配账号，查看工作记录与绩效（如好评率、投诉率）。

数据统计与分析：后台提供接单量、收入、好评率等可视化报表，支持按门店、服务类型筛选数据。

管理后台功能

商家资质审核：人工+系统自动化验证营业执照、员工身份证、保险证明等文件。

服务标准库：制定《家政服务操作规范》（如擦窗需分三步、消毒需作用10分钟），定期抽检服务质量。

智能预警系统：当商家超时未接单、用户连续投诉3次时自动触发预警，并介入处理纠纷。

营销活动配置：支持满减活动、节日促销、新用户补贴等营销工具，提升用户活跃度。

二、技术架构与实现

前端技术

APP端：采用原生开发框架（兼容性zuijia），搭配Taro 3.x实现跨平台兼容（/支付宝/百度APP）。

UI设计：用户端采用清新配色（如绿色主色调），按钮大小适配中老年用户（≥44px×44px）；商家端界面简洁，功能按钮集中于屏幕下方，便于单手操作。

后端技术

动态定价模型：通过LSTM神经网络预测供需关系，高峰期溢价与闲时促销自动化调整。

计算机视觉质检：利用OpenCV对比服务前后场景，生成质量报告。

LSTM异常检测：监控服务过程关键节点，预警操作不规范行为（如服务时间异常缩短）。

MySQL 5.7：存储订单、用户、商家等结构化数据。

MongoDB：处理非结构化数据（如用户行为日志、服务评价）。

架构选择：微服务架构（Spring Cloud）支持高并发场景，结合Redis缓存与MQ消息队列保障系统稳定性。

数据库设计：

AI与物联网集成：

第三方服务集成

身份核验：对接阿里云实人认证，商家入驻时需人脸识别+身份证OCR识别。

保险对接：与平安保险合作，每单自动投保“家政服务责任险”，保费0.5-2元/单。

地图与定位：集成高德地图API，实现服务人员与用户的精准位置匹配。

即时通讯：接入腾讯云IM，支持文字、语音、图片沟通，保障消息触达率>99%。

三、开发流程与关键步骤

需求调研与原型设计

访谈50+家庭用户、30+服务人员，提炼核心需求（如“服务人员迟到”是投诉最多的问题，需增加“迟到30分钟以上自动赔付”功能）。

使用Axure绘制原型图，重点优化下单流程（目标：用户完成下单