上门家政APP开发多门店多商家预约系统

一、系统核心需求与价值

多门店多商家协同管理

商家入驻：支持家政公司、个体服务商等不同类型商家入驻，独立管理服务人员、服务项目及价格。

门店分权：总部统一管理品牌，门店自主设置营业时间、服务范围、优惠活动，实现“集中管控+区域自治”。

资源调度：系统自动匹配用户位置与最近门店，优化服务人员派单路径，降低空驶率。

用户端核心体验

智能预约：用户选择服务类型（如保洁、月嫂）、时间、地址后，系统推荐附近可用服务人员，支持实时查看人员评分、服务案例。

全程跟踪：从预约确认、服务人员出发、到达现场到服务完成，用户可实时接收通知，提升信任感。

灵活支付：支持在线预付款、服务后评价再付款、分期支付等多种模式，满足不同用户需求。

商家端运营效率提升

服务人员管理：通过APP端实现考勤打卡、服务记录上传、技能培训考核，减少人工管理成本。

动态定价：根据时段（如周末、节假日）、服务紧急程度自动调整价格，提升收益最大化。

数据驱动决策：生成服务热度图、复购率分析、用户画像等报表，辅助商家优化服务品类和营销策略。

二、系统功能模块设计

用户端功能

订单管理：查看历史订单、申请售后。

优惠券/积分：兑换服务或抵扣现金。

评价系统：对服务人员评分并上传照片/视频。

搜索栏：支持按服务类型、地址、价格区间筛选。

轮播广告：展示热门活动、优惠券领取入口。

快速入口：常用服务（如“日常保洁”“深度清洁”）一键预约。

首页：

预约流程：

mermaid

	graph TD
	A[选择服务类型] --> B[填写地址/面积]
	B --> C[选择时间]
	C --> D[匹配服务人员]
	D --> E[确认订单并支付]

个人中心：

商家端功能

手动派单：根据服务人员位置和状态分配订单。

自动派单：设置规则（如“距离最近”“评分最高”）由系统智能分配。

添加/删除人员，设置技能标签（如“家电清洗”“育儿嫂”）。

查看服务记录、用户评价，进行绩效奖惩。

设置服务范围（如3公里内）、营业时间、接单上限。

发布促销活动（如“新用户首单5折”）。

门店管理：

服务人员管理：

订单处理：

平台端功能

异常订单监测（如频繁取消、用户投诉）。

服务人员黑名单管理，禁止违规人员接单。

支持T+1自动结算，商家可提现至/支付宝。

平台抽取佣金（如10%-20%），支持自定义比例。

资质验证（营业执照、服务人员健康证）。

签订电子合同，明确分成比例和结算周期。

商家审核：

资金分账：

风控体系：

三、技术架构与开发细节

技术选型

地图API：高德/腾讯地图实现LBS定位和路径规划。

支付SDK：支付、支付宝支付集成。

短信服务：阿里云短信通知用户订单状态。

MySQL分库分表，存储用户、订单、商家数据。

MongoDB存储服务人员评价、服务记录等非结构化数据。

Redis缓存热点数据（如附近服务人员列表、价格信息）。

Spring Cloud服务架构，拆分用户、订单、支付、地图等模块。

Netty实现长连接，实时推送服务人员位置和订单状态。

用户端：UniApp框架开发，兼容APP、H5、APP。

商家端：Vue + Element UI，提供PC管理后台。

前端：

后端：

数据库：

第三方服务：

关键技术实现

使用Redis分布式锁防止重复派单。

通过Kafka消息队列解耦订单创建与派单流程，提升系统吞吐量。

服务人员通过APP端定时上传GPS坐标，系统在地图上动态显示轨迹。

用户可点击订单详情查看服务人员实时位置和预计到达时间。

智能派单算法：

python

	# 示例代码：基于距离和评分的派单逻辑
	def assign_order(order, workers):
	scored_workers = []
	for worker in workers:
	distance = calculate_distance(order.address, worker.current_location)
	score = worker.rating * 0.7 + (1 / (1 + distance)) * 0.3
	scored_workers.append((worker.id, score))
	return max(scored_workers, key=lambda x: x[1])[0]

实时位置追踪：

高并发处理：

安全与合规性

数据加密：用户手机号、地址等敏感信息采用AES-256加密存储。

隐私保护：服务人员与用户联系方式通过虚拟号中转，避免真实信息泄露。

合规审计：记录所有关键操作日志（如订单修改、资金变动），支持按时间、用户追溯。

四、开发成本与周期

成本估算

开发费用：15万-30万元，按功能复杂度计费。

开发费用：8万-15万元（含UI设计、测试、部署）。

硬件成本：服务器（4核8G云主机，约5000元/年）、短信费用（0.05元/条）。

基础版（支持5家门店、20名服务人员）：

定制版（增加AI派单、AR家政指导等功能）：

开发周期

标准版：30-45天（含需求确认、开发、测试、上线）。

定制版：60-90天（需额外设计AI算法、AR模块等）。

五、运营与推广策略

冷启动方案

地推合作：与社区物业、超市合作，发放优惠券吸引首批用户。

服务人员裂变：鼓励现有服务人员邀请同行加入，给予推荐奖励。

用户留存

会员体系：设置不同等级会员（如银卡、金卡），享受折扣、优先派单等权益。

定期活动：每周推出“限时秒杀”“拼团保洁”等活动，刺激复购。

商家赋能

培训支持：为商家提供服务标准、用户沟通等线上培训课程。

数据看板：免费开放基础数据报表，帮助商家优化运营策略。