上门家政商家入驻系统开发，预约上门APP多门店

一、系统核心价值

多商家协同运营
支持家政公司、维修团队、月嫂机构等多类型商家入驻，通过统一平台管理服务人员、订单、评价及财务结算，解决传统家政行业信息分散、服务质量参差不齐的痛点。

多门店智能调度
集成高德/腾讯地图API，展示附近门店位置、距离及实时服务状态（如空闲/忙碌），支持按价格、评分、服务类型筛选，实现“用户就近预约+商家高效接单”的双向匹配。

全流程数字化管理
覆盖用户预约、支付、服务跟踪、评价反馈全链条，商家可通过后台实时查看订单量、收入统计、用户画像等数据，优化服务策略。

二、核心功能模块用户端功能

服务浏览与筛选

分类展示保洁、月嫂、维修等子领域服务，支持关键词搜索、价格区间筛选、服务人员评分排序。

示例：用户可筛选“4.8分以上、价格≤200元/次的日常保洁服务”。

智能预约与排班

支持选择服务时间、地址、服务人员（可选/系统自动分配），系统自动检测服务范围是否覆盖目标地址。

示例：用户预约“3小时日常保洁”，系统推荐3公里内可接单的家政人员。

在线支付与电子发票

集成支付、支付宝等接口，支持订单支付、退款及电子发票生成。

评价与反馈体系

用户可对服务质量、态度、专业性打分（1-5星）并留言，评价内容影响商家信誉分及排名。

商家端功能

多门店与员工管理

商家可添加多个门店及服务人员资料，设置服务区域、技能标签（如“家电清洗”“婴儿护理”）、可接单时间。

服务项目与价格管理

灵活配置服务种类（如“深度保洁”“开荒保洁”）、时长规格（3小时/5小时）及价格体系，支持节假日动态调价。

订单接单与智能排班

实时接收用户预约请求，支持手动接单或系统自动分配（基于服务人员位置、评分、历史接单量）。

示例：系统优先将订单分配给距离用户2公里内、评分4.9分的家政人员。

数据统计与经营决策

提供订单量、收入趋势、用户评价等可视化报表，辅助商家调整服务策略（如增加热门服务项目、优化排班）。

平台端功能

商家资质审核与风控

审核商家营业执照、服务人员健康证等资质，建立黑名单机制，对违规商家进行预警或下架处理。

佣金结算与资金管理

设计灵活佣金比例（如按订单金额的10%-20%抽成），支持T+1日结算至商家指定账户，提供流水明细查询。

营销活动与用户增长

支持优惠券、限时秒杀、拼团等营销工具，例如“新用户首单立减50元”“3人拼团保洁服务享8折”。

安全与合规体系

采用SSL加密传输用户数据，支付接口通过PCI DSS认证，符合《个人信息保护法》及《增值电信业务经营许可证》要求。

三、技术架构与开发流程

技术选型

前端：基于APP原生框架或UniApp开发，兼容多端（、支付宝、H5）。

后端：采用SpringBoot + MyBatisPlus构建高并发服务，支持单机QPS 5000+。

数据库：MySQL存储结构化数据（用户信息、订单记录），MongoDB管理非结构化数据（服务评价、行为日志）。

缓存与消息队列：Redis缓存热门门店数据，Kafka处理订单通知、支付结果等异步任务。

开发流程

需求分析：明确用户、商家、平台三方需求，设计原型图及交互流程。

系统开发：分模块开发用户端、商家端、平台端功能，进行单元测试、集成测试。

部署上线：使用Docker + Kubernetes容器化部署，配置阿里云弹性伸缩应对流量高峰。

运维优化：持续监控系统性能，根据用户反馈迭代功能（如增加语音预约、服务人员实时定位）。