啄木鸟家政成品上门预约清洁保姆APP系统搭建开发

用户端功能

服务浏览与筛选：用户可查看保洁、保姆、月嫂等细分服务项目，支持按价格、评价、距离等维度筛选。

智能预约系统：提供可视化日历选择服务时间，支持实时查看技工空闲状态，避免重复预约。

在线支付与结算：集成支付、支付宝等多样化支付方式，支持预付、押金等模式，增强资金流动性。

服务评价与反馈：用户可对服务人员评分并撰写评价，平台根据评价构建技工信用分档案，形成良性竞争机制。

个人中心管理：用户可查看订单状态、修改个人信息、联系客服，并管理历史预约记录。

服务人员端功能

信息管理：技工可上传资质证书、技能认证信息，维护个人服务档案。

订单接收与排班：支持系统自动派单与技工自主抢单，结合地理位置与工作负荷智能分配任务。

实时定位与状态反馈：通过LBS定位技术显示服务进度，技工可更新工作状态（如“已到达”“服务中”）。

绩效统计与收入查询：技工可查看接单数量、用户评价、工作时间等数据，支持收入明细查询与提现。

后台管理功能

订单管理系统：实时监控订单全流程，支持订单派单、取消、调度及异常处理。

客户管理：维护客户信息，支持分级管理（如VIP客户优先派单）与服务偏好分析。

技工管理：包括技工注册审核、信息维护、绩效考核及黑名单机制。

财务管理：订单结算、佣金比例设置、发票管理及数据报表生成。

数据统计与分析：多维度分析订单量、客户活跃度、服务满意度等数据，辅助运营决策。

前端开发

框架选择：采用APP原生框架或Taro跨平台框架，确保界面流畅性与兼容性。

UI/UX设计：遵循简洁直观原则，使用卡片式布局与图标化操作，减少用户误操作。针对老年用户提供大字体模式，提升无障碍体验。

后端开发

技术栈：后端服务基于Node.js或Java Spring Boot构建，采用RESTful API实现前后端数据交互。

数据库设计：使用MySQL存储结构化数据（如用户信息、订单记录），Redis缓存热点数据（如技工实时状态），MongoDB支持非结构化数据（如评价内容）。

系统架构：采用微服务架构，将用户管理、订单处理、支付结算等模块解耦，提高系统可扩展性。

安全与合规

数据加密：用户敏感信息（如手机号、支付密码）采用AES-256加密存储，传输过程使用HTTPS协议。

权限控制：基于RBAC模型实现细粒度权限管理，确保用户仅能访问其权限范围内的数据。

合规性：符合《个人信息保护法》要求，支持用户数据导出与删除功能。