全球及中国营销中的人工智能市场产量、消费及企业分析报告

针对营销中的人工智能市场容量数据统计显示，2024年全球营销中的人工智能市场规模达到3929.18亿元（人民币），中国营销中的人工智能市场规模达到1143.78亿元。依据市场历史趋势并结合市场发展趋势，预测到2030年全球营销中的人工智能市场规模将达到11564.12亿元，在预测期间市场规模将以19.71%的年复合增长率变化。

竞争方面，中国营销中的人工智能市场核心企业主要包括Albert Technologies (Israel), Twitter (US), Sentient Technologies (US), Intel (US), Amazon (US), Microsoft (US), Salesforce (US), Samsung Electronics (Korea), Oracle (US), Alphabet (US), Baidu (China), Oculus360 (US), IBM (US), NVIDIA (US), GumGum (US), Appier (US), InsideSales (US), Persado (US), Zensed (Sweden), Xilinx (US), Drawbridge (US), Facebook (US), Micron (US), Mariana (US), Narrative Science (US)。报告依次分析了这些核心企业产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及市占率，并对其市场竞争优劣势进行评估。 

从产品类别来看，营销中的人工智能市场包括本地, 云。从下游应用方面来看，中国营销中的人工智能市场下游可划分为内容策划, 虚拟助理, 其他等。报告依次分析了各产品类型（销量、增长率及价格趋势）与不同应用市场（营销中的人工智能销量、需求现状及趋势）。

报告发布机构：湖南睿略信息咨询有限公司

人工智能营销 (AI Marketing) 是一种利用客户数据和机器学习等人工智能概念来预测客户的下一步行动并改善客户旅程的方法。

本报告针对中国营销中的人工智能行业发展趋势和前景进行了深度分析与预测。首先，报告从营销中的人工智能行业发展历程、发展环境（包括经济、技术及政策环境）、上下游产业链供需情况等方面进行了分析；其次，通过类型、应用、地区三个维度，深入分析了目前各领域市场状况，包括不同类型及应用领域的市场规模、各个地区营销中的人工智能市场概况以及市场机遇及挑战等。此外，本报告还详细分析了营销中的人工智能行业目前的竞争格局，最后对营销中的人工智能行业前景与风险做出了分析与预判。

中国宏观环境和上下游等相关产业的发展趋势，如市场竞争力、上游原材料供应及下游市场需求等深刻地影响着营销中的人工智能行业发展。不同地区营销中的人工智能行业发展程度也不同，本市场调研报告详细地阐述了营销中的人工智能行业发展的驱动因素及阻碍因素，以及各地区该行业的发展概况，多维度对营销中的人工智能行业的发展做出专业且客观的剖析。

报告各章节主要内容如下：

第一章： 营销中的人工智能行业简介、驱动因素、行业SWOT分析、主要产品及上下游综述；

第二章：中国营销中的人工智能行业经济、技术、政策环境分析；

第三章：中国营销中的人工智能行业发展背景、技术研究进程、市场规模、竞争格局及进出口分析；

第四章：中国华北、华东、华南、华中地区营销中的人工智能行业发展现状、相关政策及发展优劣势分析；

第五章：中国营销中的人工智能行业细分产品市场规模、价格变动趋势与影响因素分析；

第六章：中国营销中的人工智能行业下游应用市场基本特征、技术水平与进入壁垒、市场规模分析；

第七章：中国营销中的人工智能行业主要企业概况、核心产品、经营业绩（营销中的人工智能销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率统计）、竞争力及未来发展策略分析；

第八章：中国营销中的人工智能行业细分产品销售量、销售额、增长率及产品价格预测；

第九章：中国营销中的人工智能行业下游应用市场销售量、销售额及增长率预测分析；

第十章：中国重点地区营销中的人工智能市场潜力、发展机遇及面临问题与对策分析；

第十一章：中国营销中的人工智能行业发展机遇及发展壁垒分析；

第十二章：营销中的人工智能行业发展存在的问题及建议。

产品分类：

本地

云

应用领域：

内容策划

虚拟助理

其他

从区域层面来看，报告重点对中国华北、华中、华南、华东、及其他区域的各地营销中的人工智能市场发展现状、市场分布、发展优劣势等进行详细的分析，同时紧跟国内营销中的人工智能行业最新动态，对行业相关的主要政策进行更新解读。

营销中的人工智能市场竞争格局：

Albert Technologies (Israel)

Twitter (US)

Sentient Technologies (US)

Intel (US)

Amazon (US)

Microsoft (US)

Salesforce (US)

Samsung Electronics (Korea)

Oracle (US)

Alphabet (US)

Baidu (China)

Oculus360 (US)

IBM (US)

NVIDIA (US)

GumGum (US)

Appier (US)

InsideSales (US)

Persado (US)

Zensed (Sweden)

Xilinx (US)

Drawbridge (US)

Facebook (US)

Micron (US)

Mariana (US)

Narrative Science (US)

报告从整体营销中的人工智能行业概况、各细分市场、及企业竞争态势介绍等角度对营销中的人工智能市场进行详尽的剖析与描述，准确地反映行业重点领域、发展概况与趋势，是企业决策的重要依据之一。

目录

第一章 中国营销中的人工智能行业总述

1.1 营销中的人工智能行业简介

1.1.1 营销中的人工智能行业定义及发展地位

1.1.2 营销中的人工智能行业发展历程及成就回顾

1.1.3 营销中的人工智能行业发展特点及意义

1.2 营销中的人工智能行业发展驱动因素

1.3 营销中的人工智能行业空间分布规律

1.4 营销中的人工智能行业SWOT分析

1.5 营销中的人工智能行业主要产品综述

1.6 营销中的人工智能行业产业链构成及上下游产业综述

第二章 中国营销中的人工智能行业发展环境分析

2.1 中国营销中的人工智能行业经济环境分析

2.1.1 中国GDP增长情况分析

2.1.2 工业经济运行情况

2.1.3 新兴产业发展态势

2.1.4 疫后经济发展展望

2.2 中国营销中的人工智能行业技术环境分析

2.2.1 技术研发动态

2.2.2 技术发展方向

2.2.3 科技人才发展状况

2.3 中国营销中的人工智能行业政策环境分析

2.3.1 行业主要政策及标准

2.3.2 技术研究利好政策解读

第三章 中国营销中的人工智能行业发展总况

3.1 中国营销中的人工智能行业发展背景

3.1.1 行业发展重要性

3.1.2 行业发展必然性

3.1.3 行业发展基础

3.2 中国营销中的人工智能行业技术研究进程

3.3 中国营销中的人工智能行业市场规模分析

3.4 中国营销中的人工智能行业在全球竞争格局中所处地位

3.5 中国营销中的人工智能行业主要厂商竞争情况

3.6 中国营销中的人工智能行业进出口情况分析

3.6.1 营销中的人工智能行业出口情况分析

3.6.2 营销中的人工智能行业进口情况分析

第四章 中国重点地区营销中的人工智能行业发展概况分析

4.1 华北地区营销中的人工智能行业发展概况

4.1.1 华北地区营销中的人工智能行业发展现状分析

4.1.2 华北地区营销中的人工智能行业相关政策分析解读

4.1.3 华北地区营销中的人工智能行业发展优劣势分析

4.2 华东地区营销中的人工智能行业发展概况

4.2.1 华东地区营销中的人工智能行业发展现状分析

4.2.2 华东地区营销中的人工智能行业相关政策分析解读

4.2.3 华东地区营销中的人工智能行业发展优劣势分析

4.3 华南地区营销中的人工智能行业发展概况

4.3.1 华南地区营销中的人工智能行业发展现状分析

4.3.2 华南地区营销中的人工智能行业相关政策分析解读

4.3.3 华南地区营销中的人工智能行业发展优劣势分析

4.4 华中地区营销中的人工智能行业发展概况

4.4.1 华中地区营销中的人工智能行业发展现状分析

4.4.2 华中地区营销中的人工智能行业相关政策分析解读

4.4.3 华中地区营销中的人工智能行业发展优劣势分析

第五章 中国营销中的人工智能行业细分产品市场分析

5.1 营销中的人工智能行业产品分类标准及具体种类

5.1.1 中国营销中的人工智能行业本地市场规模分析

5.1.2 中国营销中的人工智能行业云市场规模分析

5.2 中国营销中的人工智能行业产品价格变动趋势

5.3 中国营销中的人工智能行业产品价格波动因素分析

第六章 中国营销中的人工智能行业下游应用市场分析

6.1 下游应用市场基本特征

6.2 下游应用行业技术水平及进入壁垒分析

6.3 中国营销中的人工智能行业下游应用市场规模分析

6.3.1 2020-2025年中国营销中的人工智能在内容策划领域市场规模分析

6.3.2 2020-2025年中国营销中的人工智能在虚拟助理领域市场规模分析

6.3.3 2020-2025年中国营销中的人工智能在其他领域市场规模分析

第七章 中国营销中的人工智能行业主要企业概况分析

7.1 Albert Technologies (Israel)

7.1.1 Albert Technologies (Israel)概况介绍

7.1.2 Albert Technologies (Israel)核心产品和技术介绍

7.1.3 Albert Technologies (Israel)经营业绩分析

7.1.4 Albert Technologies (Israel)竞争力分析

7.1.5 Albert Technologies (Israel)未来发展策略

7.2 Twitter (US)

7.2.1 Twitter (US)概况介绍

7.2.2 Twitter (US)核心产品和技术介绍

7.2.3 Twitter (US)经营业绩分析

7.2.4 Twitter (US)竞争力分析

7.2.5 Twitter (US)未来发展策略

7.3 Sentient Technologies (US)

7.3.1 Sentient Technologies (US)概况介绍

7.3.2 Sentient Technologies (US)核心产品和技术介绍

7.3.3 Sentient Technologies (US)经营业绩分析

7.3.4 Sentient Technologies (US)竞争力分析

7.3.5 Sentient Technologies (US)未来发展策略

7.4 Intel (US)

7.4.1 Intel (US)概况介绍

7.4.2 Intel (US)核心产品和技术介绍

7.4.3 Intel (US)经营业绩分析

7.4.4 Intel (US)竞争力分析

7.4.5 Intel (US)未来发展策略

7.5 Amazon (US)

7.5.1 Amazon (US)概况介绍

7.5.2 Amazon (US)核心产品和技术介绍

7.5.3 Amazon (US)经营业绩分析

7.5.4 Amazon (US)竞争力分析

7.5.5 Amazon (US)未来发展策略

7.6 Microsoft (US)

7.6.1 Microsoft (US)概况介绍

7.6.2 Microsoft (US)核心产品和技术介绍

7.6.3 Microsoft (US)经营业绩分析

7.6.4 Microsoft (US)竞争力分析

7.6.5 Microsoft (US)未来发展策略

7.7 Salesforce (US)

7.7.1 Salesforce (US)概况介绍

7.7.2 Salesforce (US)核心产品和技术介绍

7.7.3 Salesforce (US)经营业绩分析

7.7.4 Salesforce (US)竞争力分析

7.7.5 Salesforce (US)未来发展策略

7.8 Samsung Electronics (Korea)

7.8.1 Samsung Electronics (Korea)概况介绍

7.8.2 Samsung Electronics (Korea)核心产品和技术介绍

7.8.3 Samsung Electronics (Korea)经营业绩分析

7.8.4 Samsung Electronics (Korea)竞争力分析

7.8.5 Samsung Electronics (Korea)未来发展策略

7.9 Oracle (US)

7.9.1 Oracle (US)概况介绍

7.9.2 Oracle (US)核心产品和技术介绍

7.9.3 Oracle (US)经营业绩分析

7.9.4 Oracle (US)竞争力分析

7.9.5 Oracle (US)未来发展策略

7.10 Alphabet (US)

7.10.1 Alphabet (US)概况介绍

7.10.2 Alphabet (US)核心产品和技术介绍

7.10.3 Alphabet (US)经营业绩分析

7.10.4 Alphabet (US)竞争力分析

7.10.5 Alphabet (US)未来发展策略

7.11 Baidu (China)

7.11.1 Baidu (China)概况介绍

7.11.2 Baidu (China)核心产品和技术介绍

7.11.3 Baidu (China)经营业绩分析

7.11.4 Baidu (China)竞争力分析

7.11.5 Baidu (China)未来发展策略

7.12 Oculus360 (US)

7.12.1 Oculus360 (US)概况介绍

7.12.2 Oculus360 (US)核心产品和技术介绍

7.12.3 Oculus360 (US)经营业绩分析

7.12.4 Oculus360 (US)竞争力分析

7.12.5 Oculus360 (US)未来发展策略

7.13 IBM (US)

7.13.1 IBM (US)概况介绍

7.13.2 IBM (US)核心产品和技术介绍

7.13.3 IBM (US)经营业绩分析

7.13.4 IBM (US)竞争力分析

7.13.5 IBM (US)未来发展策略

7.14 NVIDIA (US)

7.14.1 NVIDIA (US)概况介绍

7.14.2 NVIDIA (US)核心产品和技术介绍

7.14.3 NVIDIA (US)经营业绩分析

7.14.4 NVIDIA (US)竞争力分析

7.14.5 NVIDIA (US)未来发展策略

7.15 GumGum (US)

7.15.1 GumGum (US)概况介绍

7.15.2 GumGum (US)核心产品和技术介绍

7.15.3 GumGum (US)经营业绩分析

7.15.4 GumGum (US)竞争力分析

7.15.5 GumGum (US)未来发展策略

7.16 Appier (US)

7.16.1 Appier (US)概况介绍

7.16.2 Appier (US)核心产品和技术介绍

7.16.3 Appier (US)经营业绩分析

7.16.4 Appier (US)竞争力分析

7.16.5 Appier (US)未来发展策略

7.17 InsideSales (US)

7.17.1 InsideSales (US)概况介绍

7.17.2 InsideSales (US)核心产品和技术介绍

7.17.3 InsideSales (US)经营业绩分析

7.17.4 InsideSales (US)竞争力分析

7.17.5 InsideSales (US)未来发展策略

7.18 Persado (US)

7.18.1 Persado (US)概况介绍

7.18.2 Persado (US)核心产品和技术介绍

7.18.3 Persado (US)经营业绩分析

7.18.4 Persado (US)竞争力分析

7.18.5 Persado (US)未来发展策略

7.19 Zensed (Sweden)

7.19.1 Zensed (Sweden)概况介绍

7.19.2 Zensed (Sweden)核心产品和技术介绍

7.19.3 Zensed (Sweden)经营业绩分析

7.19.4 Zensed (Sweden)竞争力分析

7.19.5 Zensed (Sweden)未来发展策略

7.20 Xilinx (US)

7.20.1 Xilinx (US)概况介绍

7.20.2 Xilinx (US)核心产品和技术介绍

7.20.3 Xilinx (US)经营业绩分析

7.20.4 Xilinx (US)竞争力分析

7.20.5 Xilinx (US)未来发展策略

7.21 Drawbridge (US)

7.21.1 Drawbridge (US)概况介绍

7.21.2 Drawbridge (US)核心产品和技术介绍

7.21.3 Drawbridge (US)经营业绩分析

7.21.4 Drawbridge (US)竞争力分析

7.21.5 Drawbridge (US)未来发展策略

7.22 Facebook (US)

7.22.1 Facebook (US)概况介绍

7.22.2 Facebook (US)核心产品和技术介绍

7.22.3 Facebook (US)经营业绩分析

7.22.4 Facebook (US)竞争力分析

7.22.5 Facebook (US)未来发展策略

7.23 Micron (US)

7.23.1 Micron (US)概况介绍

7.23.2 Micron (US)核心产品和技术介绍

7.23.3 Micron (US)经营业绩分析

7.23.4 Micron (US)竞争力分析

7.23.5 Micron (US)未来发展策略

7.24 Mariana (US)

7.24.1 Mariana (US)概况介绍

7.24.2 Mariana (US)核心产品和技术介绍

7.24.3 Mariana (US)经营业绩分析

7.24.4 Mariana (US)竞争力分析

7.24.5 Mariana (US)未来发展策略

7.25 Narrative Science (US)

7.25.1 Narrative Science (US)概况介绍

7.25.2 Narrative Science (US)核心产品和技术介绍

7.25.3 Narrative Science (US)经营业绩分析

7.25.4 Narrative Science (US)竞争力分析

7.25.5 Narrative Science (US)未来发展策略

第八章 中国营销中的人工智能行业细分产品市场预测

8.1 2025-2031年中国营销中的人工智能行业各产品销售量、销售额预测

8.1.1 2025-2031年中国营销中的人工智能行业本地销售量、销售额及增长率预测

8.1.2 2025-2031年中国营销中的人工智能行业云销售量、销售额及增长率预测

8.2 2025-2031年中国营销中的人工智能行业各产品销售量、销售额份额预测

8.3 2025-2031年中国营销中的人工智能行业产品价格预测

第九章 中国营销中的人工智能行业下游应用市场预测分析

9.1 2025-2031年中国营销中的人工智能在各应用领域销售量及市场份额预测

9.2 2025-2031年中国营销中的人工智能行业主要应用领域销售额及市场份额预测

9.3 2025-2031年中国营销中的人工智能在各应用领域销售量、销售额预测

9.3.1 2025-2031年中国营销中的人工智能在内容策划领域销售量、销售额及增长率预测

9.3.2 2025-2031年中国营销中的人工智能在虚拟助理领域销售量、销售额及增长率预测

9.3.3 2025-2031年中国营销中的人工智能在其他领域销售量、销售额及增长率预测

第十章 中国重点地区营销中的人工智能行业发展前景分析

10.1 华北地区营销中的人工智能行业发展前景分析

10.1.1 华北地区营销中的人工智能行业市场潜力分析

10.1.2 华北地区营销中的人工智能行业发展机遇分析

10.1.3 华北地区营销中的人工智能行业发展面临问题及对策分析

10.2 华东地区营销中的人工智能行业发展前景分析

10.2.1 华东地区营销中的人工智能行业市场潜力分析

10.2.2 华东地区营销中的人工智能行业发展机遇分析

10.2.3 华东地区营销中的人工智能行业发展面临问题及对策分析

10.3 华南地区营销中的人工智能行业发展前景分析

10.3.1 华南地区营销中的人工智能行业市场潜力分析

10.3.2 华南地区营销中的人工智能行业发展机遇分析

10.3.3 华南地区营销中的人工智能行业发展面临问题及对策分析

10.4 华中地区营销中的人工智能行业发展前景分析

10.4.1 华中地区营销中的人工智能行业市场潜力分析

10.4.2华中地区营销中的人工智能行业发展机遇分析

10.4.3 华中地区营销中的人工智能行业发展面临问题及对策分析

第十一章 中国营销中的人工智能行业发展前景及趋势

11.1 营销中的人工智能行业发展机遇分析

11.1.1 营销中的人工智能行业突破方向

11.1.2 营销中的人工智能行业产品创新发展

11.2 营销中的人工智能行业发展壁垒分析

11.2.1 营销中的人工智能行业政策壁垒

11.2.2 营销中的人工智能行业技术壁垒

11.2.3 营销中的人工智能行业竞争壁垒

第十二章 营销中的人工智能行业发展存在的问题及建议

12.1 营销中的人工智能行业发展问题

12.2 营销中的人工智能行业发展建议

12.3 营销中的人工智能行业创新发展对策