开发多门店家政预约APP上门服务预约商家入驻系统源码搭建

一、系统核心功能设计

用户端功能

服务选择与预约：支持按服务类型（如保洁、月嫂、维修）、时间、地理位置筛选门店，提供次卡下单、配件选购等灵活模式。

支付与评价：集成支付、支付宝等第三方支付，支持订单尾款设置；用户可对服务评分并上传图片/视频评价，评价数据影响商家信用等级。

分销与营销：内置分销裂变机制，用户通过分享邀请码或链接邀请新用户下单，可获得佣金或优惠券奖励；支持会员折扣、积分兑换、限时促销等活动。

商家端功能

入驻与管理：商家提交资质证明（如营业执照、服务人员证书）后，平台审核通过即可发布服务项目、设置价格与服务范围；支持商家管理订单、处理退款、查看评价。

抢单与派单：商家可设置服务半径，系统自动推送范围内的订单；商家可选择抢单或由平台派单，派单时按距离、评分智能排序。

员工管理：商家可添加/删除服务人员，分配订单并跟踪服务进度；服务人员通过APP接单、上传服务报告。

平台管理端功能

商家审核与权限：管理商家入驻申请，设置商家等级与抽成比例；支持商家冻结/解冻、服务项目上下架。

数据统计与分析：实时监控订单量、交易额、用户增长等数据，生成可视化报表；通过用户行为分析优化服务推荐算法。

系统配置：管理城市服务范围、支付接口、短信通知模板等基础设置。

二、技术架构与开发方案

前端技术

用户端与商家端：采用Uniapp或Taro框架开发，实现一套代码跨平台运行（APP、H5、Android/iOS App），降低开发成本。

管理后台：基于Vue.js或React搭建响应式界面，适配PC与移动端，支持复杂数据图表展示。

后端技术

核心框架：Spring Boot（Java）或Node.js（Express/Koa），提供高并发处理能力。

数据库：MySQL存储结构化数据（如用户、订单、商家信息），MongoDB存储非结构化数据（如评价图片、服务报告）。

缓存与搜索：Redis缓存热门数据（如服务分类、商家列表），Elasticsearch实现服务关键词搜索与地理位置筛选。

第三方服务集成

支付：支付、支付宝SDK，支持预授权与分账功能。

地图：腾讯地图/高德地图API，实现LBS定位、路线规划与门店标记。

短信与推送：阿里云短信服务发送验证码与订单通知，WebSocket实现实时消息推送（如抢单成功提醒）。

安全机制

数据加密：HTTPS协议传输敏感数据，AES加密用户隐私信息（如手机号、地址）。

权限控制：JWT令牌认证，基于RBAC模型管理用户、商家、管理员角色权限。

风控系统：识别并拦截恶意shuadan、虚假评价等行为，保障平台公平性。

三、源码搭建与部署流程

环境准备

服务器：CentOS 7+系统，配置Nginx反向代理与HTTPS证书（Let’s Encrypt免费证书）。

数据库：MySQL 8.0+Redis 6.0+MongoDB 5.0，主从复制保障高可用。

开发工具：IntelliJ IDEA（后端）、HBuilder X（前端）、Postman（API测试）。

源码部署步骤

后端部署：

前端部署：

接口联调：通过Postman测试用户注册、服务预约、支付等核心接口，确保数据交互正常。

使用Uniapp编译APP代码，上传至开发者工具审核发布。

管理后台打包为HTML文件，部署至Nginx静态资源目录。

导入SQL文件初始化数据库，修改application.yml配置数据库连接、Redis地址、支付密钥。

使用Maven打包Spring Boot项目为JAR文件，通过java -jar命令启动服务。

性能优化

数据库优化：对订单表、评价表等高频查询字段建立索引，使用分库分表策略应对数据量增长。

缓存策略：热点数据（如服务分类）设置TTL缓存，避免频繁查询数据库。

CDN加速：将静态资源（如图片、JS/CSS文件）托管至阿里云OSS，通过CDN分发减少用户访问延迟。