上门厨师预约点厨师APP平台系统开发

上门厨师预约点厨师APP平台系统开发的核心要点及推荐方案如下：

用户端功能

注册与登录：支持手机号、等快速注册，保障数据安全。

厨师筛选与展示：按菜系（川菜、粤菜等）、评分、距离、价格等条件筛选厨师，展示厨师简介、擅长菜品、用户评价及服务案例视频。

菜单定制：用户可上传菜品图片或描述需求，厨师确认后生成定制菜单，支持收藏常用菜单。

在线预约与支付：选择日期、时间、人数，支持支付宝、支付等，订单完成后可评价厨师。

订单管理：查看订单状态（待确认、进行中、已完成），支持取消或修改订单。

实时沟通：内置聊天工具，用户与厨师可沟通口味偏好或调整菜单。

位置追踪：通过地图API显示厨师实时位置及预计到达时间。

厨师端功能

注册与资质审核：上传健康证、厨师证、身份证，通过人脸识别验证真实性。

服务管理：设置接单时间、服务范围、擅长菜系，接收订单并管理个人信息。

收入统计：查看每日/周/月收入，支持银行卡或支付宝快速提现。

评价回复：针对用户评价进行回复，提升服务透明度。

管理端功能

订单调度：高峰期优先派发给评分高、接单率稳定的厨师。

投诉处理：对用户投诉（如食材不新鲜、迟到）自动触发预警，要求厨师提交解释并扣除信用分。

数据分析：统计用户增长、订单分布、厨师收入等数据，优化运营策略。

开发框架

跨平台开发：采用 Taro 或 Uni-app 开发，实现iOS/Android/APP三端兼容，降低开发成本。

后端语言：使用 Java 或 Python 结合 ThinkPHP 框架，保证数据处理高效性。

数据库：采用 MySQL 存储用户、厨师、订单等结构化数据，MongoDB 存储非结构化数据（如评价内容）。

云服务：部署于 阿里云 或 腾讯云，利用其弹性计算和CDN加速服务，确保系统稳定性。

关键技术点

LBS定位：通过地图API实现厨师实时位置追踪，提升服务透明度。

智能推荐：基于用户历史订单和浏览行为，通过AI算法推荐符合口味的厨师。

支付安全：集成第三方支付接口（支付宝、支付），采用SSL加密传输，符合PCI DSS安全标准。