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- 广联网络(广东)有限公司
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- 2026-01-22 09:00:00
房源信息展示与搜索:
覆盖全国各大城市的房源信息,包括新房、二手房、租房等。
支持按区域、价格、户型、面积、标签(如“近地铁”“精装修”)等条件筛选房源。
提供地图找房功能,通过地图直观展示房源位置。
VR看房与AI讲房:
利用VR技术提供沉浸式看房体验,用户可在空间里720°自由行走,全面了解房屋真实空间的尺寸、朝向、远近等深度信息。
AI讲房功能围绕周边配套、小区内部情况、房屋户型结构和交易信息四大内容维度,自动生成智能讲稿,为用户在线提供高质量的房源讲解服务。
在线预约与交易:
支持用户在线选择看房时间,提交预约申请,系统自动提醒双方。
集成电子合同签署功能,保障双方权益,合同签署过程全程加密存证。
支持支付、支付宝等主流支付方式,实现租金、押金等费用的快速结算。
个性化推荐与专业服务:
基于用户历史浏览、收藏及搜索关键词,结合协同过滤算法,实时推送匹配房源。
提供专业的房产咨询服务,用户在购房过程中遇到任何问题,都可以在线咨询专业的房产顾问。
二、贝壳找房系统开发的技术实现跨平台框架:
采用Vue.js + uni-app跨平台开发框架,实现一套代码多端适配(iOS/Android/H5),提升开发效率。
响应式设计:
确保APP在不同设备上均能良好展示,提升用户体验。
微服务架构:
将系统拆分为多个独立服务,如用户服务、房源服务、订单服务等,提升系统可扩展性和维护性。
高并发处理:
利用异步非阻塞I/O和中间件管道(如Koa或Express的中间件栈)处理万级并发房源查询请求,确保系统稳定运行。
数据存储与优化:
按城市水平分片存储房源数据,结合主从复制实现读写分离,提升数据读写性能。
为高频查询字段(如价格、户型、地理位置)建立B+树索引,查询提速5-10倍。
使用空间索引(R-Tree)支持附近房源检索,如通过ST_Distance_Sphere()函数计算经纬度距离。
三、贝壳找房APP的用户增长策略社交媒体营销:
在微博、公众号、抖音等社交媒体平台发布房产资讯、行业动态、趣味内容,吸引用户关注和转发。
搜索引擎优化:
优化APP关键词,提升在搜索引擎中的排名,增加自然流量。
合作推广:
与zhiming品牌或平台开展跨界合作,共同举办活动或推出联名产品,扩dapinpai影响力。
实体门店合作:
与主要城市的房产中介门店合作,将APP二维码放置在门店内,引导用户扫码使用。