2027北京人工智能展 锚定智能产业新赛道,赋能京津冀数字新未来|北京·世亚智博会
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2026-09-18 17:45:10
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深耕数字经济沃土,聚力AI产业革新。作为京津冀数字经济核心高地、全国人工智能产业创新区域,北京持续以人工智能、数据大模型为核心引擎,全方位驱动实体经济数字化、智能化、高端化转型升级,构筑起全国的数字产业创新生态与产业集群优势。为进一步整合全产业链资源、打通产学研用对接壁垒、加速前沿技术落地转化,2027北京·世亚人工智能产业博览会(世亚智博会)将于6月26日-28日在北京亦创国际会展中心隆重举办。展会立足北京经开区产业根基、依托区域政策红利,全力打造精准对接、高效转化、全域赋能的AI产业交流合作平台,助力行业企业拓市场、树品牌、聚资源、促落地。

北京作为京津冀协同发展的核心枢纽,坐拥科创资源、完善产业配套、庞大应用场景,是全国人工智能技术研发、成果转化、产业集聚的核心承载地。而本次展会落地的北京经济技术开发区(亦庄),更是北京数字经济与智能产业的核心主战场,汇聚了人工智能、大数据、云计算、高端智造等领域头部企业与创新团队,形成了从核心算法、算力硬件、数据服务到行业场景应用的完整AI全产业链生态。依托“国际科技创新中心”建设战略布局,亦庄持续抢占未来产业赛道,在大模型、词元经济、算力调度、数据要素流通等前沿领域领跑全国,为本次智博会的举办奠定了坚实的产业基础与场景支撑。

产业蓬勃发展的背后,是精准高效的政策赋能与全维度的政务服务保障。北京经开区持续加码数字经济与人工智能产业扶持力度,构建起覆盖产业培育、技术攻关、成果转化、生态完善的全方位政策体系。区域先后出台近70项新兴产业与未来产业专项政策,率先落地全市首个“词元经济”专项扶持政策,聚焦万卡级词元生产基地建设、算力资源调度、软硬件技术适配等核心领域,打通智能经济产业化发展关键环节。全面落地“数据20条”“科技创新生态优化措施”等利好政策,通过发放算力券、模型券、数据券,切实降低企业研发与运营成本,打通算力供给、数据流通的产业堵点,激活数据要素核心价值。

区域针对高精尖产业落地、创新成果转化推出重磅扶持举措,对优质创新产品产业化项目高给予5000万元资金支持,同步优化土地、能耗、审批等核心要素保障,全力支持AI企业技术迭代与规模扩张。靶向精准的政策体系、开放包容的营商环境、完善齐全的产业配套,让北京亦庄成为人工智能企业创新发展、落地深耕的优选热土,也为2027世亚智博会的高质量举办提供了强有力的政策支撑与生态保障。

本次2027北京·世亚智博会紧扣“AI赋能产业升级、数字驱动未来发展”核心主题,深度贴合京津冀产业协同发展需求与北京智能产业发展规划。展会聚焦人工智能大模型、智能算力、机器视觉、智能机器人、产业数字化解决方案、数据安全等核心赛道,汇聚国内外人工智能领域龙头企业、专精特新企业、科创团队与,集中展示前沿技术成果、创新产品与落地应用案例,全方位呈现人工智能产业的新发展趋势与产业变革力量。

相较于行业同类展会,本次世亚智博会立足“产业链精准对接、高效率落地转化”核心定位,打破传统展会“重展示、轻实效”的壁垒。展会依托北京产业资源优势与京津冀市场辐射优势,精准联动政府园区、产业资本、上下游企业、应用终端客户、科研高校等多方资源,搭建集产品展示、技术交流、商贸洽谈、项目签约、政策解读、人才对接于一体的全链条服务平台。现场将设置主题展览、行业高峰论坛、技术新品发布会、产学研对接会、政策宣讲会等系列配套活动,聚焦行业痛点、产业难点、发展热点,深度探讨人工智能与实体经济深度融合的创新路径。

对于参展企业而言,本次智博会是立足京津冀、辐射全国、链接全球的优质品牌展示与市场拓展平台。企业可借助展会平台势能,集中展示核心技术与创新产品,强势提升品牌度与行业影响力;依托展会精准的供需匹配机制,高效对接上下游合作伙伴与终端客户,实现精准引流、高效拓客;零距离对接政府产业部门,精准解读区域扶持政策、把握产业落地机遇,依托资本对接通道助力项目融资、技术落地与产能升级,全方位助力企业抢抓AI产业发展红利。

当前,人工智能产业正处于技术迭代加速、应用场景爆发、产业规模扩容的黄金发展期,京津冀区域凭借产业集聚、政策赋能、市场广阔的多重优势,已然成为全国智能经济创新发展的核心增长极。2027北京·世亚智博会将充分发挥平台枢纽作用,深度整合区域产业、政策、技术、市场资源,持续畅通人工智能全产业链融通渠道,加速前沿技术产业化、规模化落地,助力北京持续夯实全国数字经济与人工智能产业高地地位,赋能京津冀数字经济协同高质量发展,为全国产业智能化升级注入强劲动能。

目前,2027北京·世亚智博会各项筹备工作已全面启动,展位招商、嘉宾邀约、活动筹备等工作有序推进。6月26日-28日,北京亦创国际会展中心,诚邀行业同仁齐聚京城,共探AI新机遇、共筑产业新生态、共启数字新未来!


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