货车不停车计数器矿山自卸车自动计数设备

矿山运输现场最怕什么？不是车不够，是账算不清。

几十台自卸车昼夜穿梭，重车上坡、空车下坡，一趟接一趟。人工站在磅房门口记数，白天靠眼、晚上靠灯，赶上车流密集，记数员手都写酸了，还是免不了漏记、错记、重记。月底跟车队结算，双方各执一本账，扯皮拉锯半个月。

金云机器的货车不停车计数器，就是为了解决这件事而生——车辆无需停车、无需摇窗、无需刷卡，正常速度通过即完成自动识别与计数，把矿山运输的每一趟都变成一条可追溯的数据。

一、设备是什么

这是一套面向矿山、砂石骨料、土石方场景的AI视觉自动计数系统，核心由三部分组成：

前端感知单元：工业级高清摄像机 + 补光模组，部署于矿区进出口、装卸点或岔路口；

边缘计算单元：本地完成AI推理，车牌识别（OCR）+ 车型识别 + 重空车判别，不依赖云端即可实时出结果；

管理平台：趟数、方量、时间、照片自动归档，支持日报/月报导出，可直接作为结算依据。

相比传统的地感线圈、红外对射、RFID刷卡方案，AI视觉方案不用破路、不用发卡、不怕跟车，安装即用，后期几乎免维护。

二、核心技术亮点

1. 不停车通行，单车通过时间＜1秒
采用视频流实时检测，车辆保持正常行驶速度通过即可完成抓拍识别，无需减速停车。矿区高峰期不再排队拥堵，单车周转效率直接提升。

2. 复杂工况下的高识别率
矿山环境出了名的"难搞"：粉尘大、逆光强、夜间无照明、车牌被泥浆糊住。系统通过多帧融合 + 图像增强 + 深度学习检测框架（YOLO系列），在夜间、雨雾、强逆光等场景下依然保持稳定识别。

3. 重空车智能判别
这是矿山计数的关键。系统通过车厢轮廓分析 + 载重特征比对，自动区分重车与空车，避免"空车当重车算"造成的方量虚增。支持与地磅数据联动，实现双重校验。

4. 数据防篡改，全程留痕
每一趟记录都绑定时间戳 + 车牌 + 现场照片，形成完整证据链。数据上链式存储，谁改过、什么时候改的，一查便知。月底结算，导出报表即可，不用再翻本子、不用再扯皮。

5. 断网续传，数据不丢
矿区网络条件往往不稳定。设备支持本地缓存，断网期间数据自动留存，网络恢复后自动补传，确保趟数一笔不漏。

三、实战案例：某年产300万吨砂石矿山

项目背景
该矿山位于西南山区，配置自卸车28台，日均运输约420车次，分白班、夜班两班倒作业。此前采用人工记数 + 纸质台账，配备3名记数员轮班。

遇到的问题

夜班车流密集时段，漏记率明显偏高，月底对账经常出现几十趟的差额；

重空车靠人工目测判断，偶有争议；

数据隔天汇总，管理层无法实时掌握当日运输进度；

车队与矿方对账周期长，平均需要5—7天才能完成结算。

部署方案
在矿区主出入口安装金云机器货车不停车计数器一套，配套边缘计算主机与管理平台；在装卸点加装辅助摄像机，实现"进场—装卸—出场"全流程闭环计数。

实施效果

车辆不停车通过，出入口通行效率明显提升，高峰期排队现象基本消除；

计数数据实时上传，管理层手机端即可查看当日趟数与方量；

重空车自动判别，结算争议大幅减少；

对账周期从原来的5—7天缩短至1天内完成，报表直接导出签字；

原3名记数员中的2名转岗至其他岗位，人力配置更合理。

客户反馈

"以前月底对账最头疼，现在系统一导表，双方签字就完事。数据有照片有时间，谁也说不出什么。"——该矿山生产负责人

四、适用场景

矿山自卸车运输计数

砂石骨料场进出场计量

土石方工程车辆趟数统计

渣土车运输管理

港口、电厂、搅拌站车辆调度

五、为什么选金云机器

对比维度

传统人工记数

金云机器AI计数

金云机器专注工程车辆智能计量，用AI把每一趟运输变成可信数据。

让车不停、账不乱、钱不丢。

欢迎咨询产品方案与现场部署细节。

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