校园人车混行通道智能管理软件｜行人刷脸通行，电动车人脸 + 车牌双认证开闸

        很多高校校门、宿舍区出入口都属于人车混行共用通道，行人、自行车、电动自行车共用同一套闸机通道。传统人脸识别道闸存在明显漏洞：学生刷脸后，他人骑无备案电动车尾随入校；或者借用别人人脸通行，违规车辆轻松进入校园，给校园安全管理带来很大隐患。

         百恒网络校园人车混行通道管理软件，依托 AI 智能视频识别技术，自动识别通道内通行对象，区分「步行人员」和「骑行电动车 / 自行车人员」，设置两套独立的通行校验规则，在保障师生步行通行效率的严格管控非机动车入校权限。

核心通行逻辑

       单纯行人步行通过

   AI 摄像头识别到通道内只有行人，无两轮车辆，仅需要人脸核验成功，道闸自动开闸放行，通行流畅，不影响师生日常步行进出。

    AI 识别到人骑着电动车 / 自行车通行

    系统判定为骑行通行，触发双重校验机制：骑车人人脸比对 + 电动车备案车牌识别，两项信息必须匹配通过，道闸才会开启。

只要任意一项校验失败（车牌未备案、人脸与车辆登记车主不一致、车辆处于违章黑名单），道闸禁止开闸，系统自动抓拍保存告警记录，阻止外来车辆、无备案电动车入校，从根源上解决代刷脸、借车入校的管理漏洞，实现人车绑定实名管控。

配套系统功能

✅线上非机动车备案登记：师生线上提交人脸信息、车辆照片、车牌资料，一键录入系统数据库；

✅通行记录全程留痕：每一次开闸、拦截、抓拍图片、核验日志全部存档，可随时查询追溯；

✅违章状态联动校验：入校核验时同步检查车辆违章扣分，有未处理违章的车辆限制入校；

✅兼容现有闸机设备：无需整体更换道闸，软件对接改造原有摆闸 / 翼闸，大幅降低学校项目投入；

✅数据可视化看板：出入口通行流量、电动车通行记录、拦截告警数量实时统计，方便管理部门分析；

✅支持本地化部署：所有校园通行数据保存在校内服务器，满足高校数据安全、等保相关要求。

适用场景

   高校校门人车混行出入口

   宿舍园区、教学区人行 + 非机动车共用通道

   职业院校、封闭式产业园区混合通道

     需要人车绑定核验，严控外来电动车入校的封闭校园场景

项目优势

   百恒网络拥有大量高校落地案例，专门针对校园人车混行痛点开发 AI 识别策略，兼顾行人通行便捷性与非机动车入校安全管控。无需单独新建非机动车通道，直接改造现有出入口，快速落地校园两轮车数字化管理。