开运联合为金融行业提供大数据分析、挖掘、存储等大数据解决方案

 一 投资决策大数据应用的一个领域就是投资决策。财富管理和贸易在金融创新方面都有着非常重要的地位。投资者信心指数和市场信心指数对于衡量投   资者在安全性方面的态度至关重要。在主要市场情绪程序的帮助下，可以看到金融市场的其他参与者持有短期和长期的位置之间的关系。有了这些数据，投资者就能够对市场情绪有一个更好的把握。在大数据聚集交易的帮助下，人们可以更好的了解市场。也会看到一个更详尽的数据分析。因此，提供这些数据的经纪人可以在其交易中获得一个较大的成功率，并因此获得更高的交易量，而这些最终都将转化为利润。

二 精准营销利用大数据，根据客户的实时状态来进行营销，比如客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销；又如银行可以根据客户交易记录分析，有效地识别小微企业客户，然后用远程银行来实施交叉销售；还可以根据客户的年龄、资产规模、理财偏好等，对客户群进行精准定位，分析出其潜在金融服务需求，进而有针对性的营销推广。

三 风险管控银行可通过企业的产、流通、销售、财务等相关信息结合大数据挖掘方法进行贷款风险分析，量化企业的信用额度，更有效的开展中小企业贷款。预防方面，银行可以利用持卡人基本信息、卡基本信息、交易历史、客户历史行为模式、正在发生行为模式等，结合智能规则引擎进行实时的交易反欺诈分析。

四 客户关系管理通过分析客户的账户状态、账户价值、交易习惯、投资偏好以及投资收益，来进行客户聚类和细分，从而发现客户交易模式类型，找出最有价值和盈利潜力的客户群, 以及他们最需要的服务, 更好地配置资源和政策, 改进服务,抓住最有价值的客户。另一方面，券商可根据客户历史交易行为和流失情况来建模从而预测客户流 失的概率。利用大数据技术是希望通过客户行为的量化分析，来测算客户将来可能流失的概率。 

作为一家专业的软件开发公司，开运联合将大数据当作一种商业资本，在挖掘利用后产生价值。公司研发的Moa非结构化数据库是国内唯一一款非结构化数据库软件，旨在为信息系统提供可扩展的高性能数据存储解决方案，相比于纯关系型数据库，可以存储几乎任何比较复杂的数据类型，并且在存储时不需要截取任何内容，即不丢失内容，Moa更适合大数据处理和数据挖掘，应用广泛。 

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