松下蓄电池LC-QA12200ST 12V200AH装置电源

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数据中心的制冷需求虽然也包括诸如照明和建筑隔热等方面，但占其绝对比例部分是为IT设备制冷用。对于IT设备本身的冷量需求，如果用一个不是非常严谨但又比较简单的说法来表达，IT设备的制冷量约等于IT设备的用电消耗量，即约为1：1的数学关系。例如：一台功耗为300瓦的服务器在其额定工况运行时，产生300瓦的热量，需要约300瓦的冷量进行冷却。

在这里，要补充一句，即数据中心的电和冷是可以通过低级能源和其他能源获得的，这也是本文的一个重要基础。

备注：这个简单的数学关系至关重要，是数据中心和分布式能源（特指三联供系统）结合的基础数据。

2、数据中心对于能源供应的技术要求

数据中心对于能源的供给，其最典型的特点是“可持续性”，今天数据中心的可用性或者uptime而言，其核心也是保证数据中心的持续性，尽量减少中断的次数和中断的时间，如果从市场上的主流商业IDC的合同中的服务级别协议（ServiceLevelAgreement）中，都有关于持续供应的可用性的描述，通常是用百分比和数字进行约定的。

3、数据中心能源消耗的分类

（1）对于数据中心能源消耗的分类，主要分为以下几种：

①电力能源的消耗：所有的IT设备，必要的辅助设备，诸如制冷系统的冷机，水泵，精密空调，已经对应的控制系统在绝大多数情况下，都需要电力供应，都在消耗电力能源。

②水的消耗：在数据中心中水的消耗经常被忽视，当分析被忽视的原因时候，发现主要是受到一些设计和技术上的限制所致，比如制冷系统采用DX系统，其对水的消耗主要体现在加湿方面，其耗水量很小。随着冷冻水系统的逐渐在数据中心被大量采用，其对于水的消耗也迅速增长，当然，数据中心的投资者和运营者每月的账单中会看到水费账单的变化。如果从资源供给的角度来看，对于整个地球而言，在目前，水的缺乏远远大于电力的缺乏，当然这里的水是指需要被净化处理后的水。除此之外，在数据中心中关于把水作能源的案例，最典型的应该是google利用河水，海水等来制冷，利用水的温差和循环来达到制冷的目的，理论上，水并没有发生相变（诸如水的蒸发），但是水的温度发生了变化，是否对环境产生影响，截至到目前，依然存在争议。

③油的消耗：通常情况下，为了保证数据中心的可用性，数据中心在初始设计的时候都配置了柴油发电机。如果纯粹从可用性的角度来看，电网供电并不在数据中心投资者和运营者的控制范围内，而柴油发电机是其资产，其可以产生源源不断的电力输出，其可控制性可能更好，之所有采用电网供电，主要还是从经济性的角度来考虑（这基本是国外数据中心投资者和运营者的逻辑）。因此，在电网供应相对稳定的地区，油的消耗并不是很高。

④气的消耗：这里的气指的是天然气，有些数据中心采用天然气发电，因此也存在着消耗，无论是作为数据中心的主用，还是备用，在技术实现的角度来看，都是非常成熟和可靠的。但是，从目前市场上的数据中心调查上来看，比例非常小，甚至是屈指可数。但并不表明这种技术不成熟，只是在目前的数据中心的应用比较少而已。

⑧其他：虽然市场上罕见，但的确看到一些可能性，诸如可以向当地相关公司直接购买冷量。在高寒地区的冬天，对于一些设备和辅助区域，也可以向当地供热公司直接购买热量。

（2）电力

虽然今天可以看到了一些数据中心新能源的案例，诸如苹果的利用太阳能能源的数据中心和GOOGLE用的风力能源作为数据中心的能源供给。但是，目前，无论在全球和国内的数据中心几乎都利用电力能源作为数据中心的主要能源供给来源。

截至2011年底，全国电力装机达到10.6亿千瓦，超过美国成为世界第一电力装机大国，火电在装机总量中所占比重长期保持在70%以上。

电网从历史发展来看，可以分为四个阶段：电厂直配城市网、省区电网、跨省大区电网和跨大区联合电网。

随着用电量不断增长，大型水电、火电和核电的建设，地区间电源与负荷的不平衡以及经济调度的需要，必然要求发展输电和联网，电压等级也随之逐步提高。从最初较低电压水平的6-10kV经历35kV、110kV和220kV，发展到超高压的330kV、500kV和750kV电网，并且还有继续上升的趋势。

如果从装机量和发电量来看，似乎中国并不缺电，但中国的发电厂主要在西北部，用电用户主要在东部，电网的调配能力还存在一定瓶颈，局部地区缺电、让电、限电现象依然存在。

（3）水

我国是一个干旱缺水严重的国家。我国的淡水资源总量为28000亿立方米，占全球水资源的6%，仅次于巴西、俄罗斯和加拿大，名列世界第四位。但是，我国的人均水资源量只有2300立方米，仅为世界平均水平的1/4，是全球人均水资源最贫乏的国家之一。然而，中国又是世界上用水量最多的国家。仅2002年，全国淡水取用量达到5497亿立方米，大约占世界年取用量的13%，是美国1995年淡水供应量4700亿立方米的约1.2倍。

“中国是一个重度缺水的国家”，水利部水资源司司长吴季松说，这是从水资源对社会经济发展的支撑能力上得出的判断。据统计，我国目前缺水总量估计为400亿立方米，每年受旱面积200万~260万平方千米，影响粮食产量150亿~200亿千克，影响工业产值2000多亿元，全国还有7000万人饮水困难。缺水对环境和人的身心健康都有着严重的影响。以上的这些数据充分表明了几个最需要关注的观点：

中国是一个严重缺水的国家，并且水的消耗逐年增长。

伴随着中国数据中心冷冻水系统的逐渐占据数据中心市场制冷的主流，数据中心对水的供给能力和消耗量都达到了一个高度，从绿色网格组织的WUE也让人们意识到数据中心对水资源的供给需求和消耗的重视。

数据中心对于水的供应目前在中国100%来自于市政供水，这也意味着数据中心的相关利益者需要充分意识到数据中心对于水的依赖性和需求量。

对于一个数据中心投资和运营来说，通常会关注以下问题：

水对于数据中心的重要性：用简单的一句话来问“没水不行吗？”，答案是肯定的，真的不行，没有水，很难保证数据中心的持续运行。

数据中心内用水的分类：即数据中心消耗用水的分类，哪里需要耗水？通常情况下，主要分为以下几种类别：

A：数据中心制冷系统用水：如果从数据中心日常水的消耗量的各个分类用水的比例来看，这部分水的消耗占据了相当大的比例，甚至是绝对比例。这部分用水主要分两个子项，一个是加湿用水，即为了保持数据中心湿度的控制，需要水来来加湿；另外一个是数据中心冷冻水系统所需要的水消耗。尤其是采用水冷冷冻水系统的时候，冷却塔水的消耗量是很大的。

B：消防系统用水：可能有人要问：“我可以采用气体灭火，可以不用水系统！”在数据中心设计的时候，的确可以考虑采用气体消防来灭火，并且对于市场上大多数的数据中心而言，其主机房采用气体灭火系统的占据了绝大多数。但是，在数据中心各个功能分区中，如果把主机房建筑面积和其他辅助功能分区面积用数字做个比例对比的时候，基本的数字比例大概在1：1.5-2.5之间，换句话说，绝大多数的辅助功能分区的面积部分都必须采取水消防系统，或者说采取水消防系统是最合理的，性价比最好的。因此，结论是：数据中心有一定比例的消防系统是通过水消防系统完成的，也必然存在水的消耗。（虽然，对于数据中心用户而言，内心希望消防系统永远不要真正启动，永远不要发生火警，但既然水系统是必须的，其必然需要水的供应）

C：卫生用水：同样，这部分用水也是必不可少的。数据中心日常的运行，都需要这部分用水。

D：清洁和保洁：数据中心需要保持环境清洁，这部分用水也将存在。

E：其他用水：诸如室外绿地花园用水等。

在数据中心日常水的消耗中，制冷系统水的消耗占据了绝对比例，因此在这里对于该部分水的消耗做一个简单的推导。

在对国内某数据中心的研究中，发现其每天用于制冷系统用水消耗量很大，如果市政供水发生中断1个小时，其所做储备用水将耗尽，如果那样，其制冷系统也将发生问题，如果继续恶化，最终的结果和断电的结局是殊途同归。在意识到这个问题后，不难得出这样的结论：水作为数据中心必须的一种能源绝对值得足够的重视，甚至是要放在策略层面上。当然，如果制冷系统的技术发生重大变革，水的消耗极具减少，可能就只需要放在战术层面来考虑这个问题了。

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松下蓄电池长寿命、高容量、优越的过放电后的恢复性；
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2、放电性能好：松下蓄电池放电电压平稳，放电平台平缓。
今，行业人士被告知，云计算将大量吸收企业的资源和投资，导致企业数据中心规模更小以及数量更少。事实上，正如思科公司前首席执行官约翰•钱伯斯在2015年所预测的那样，整个业务将因企业吸收的巨大力量而停止存在。

人们相信采用云计算促进企业业务发展，恢复他们对拥有和维护自己的基础设施的能力的信心。事实上，正如OpenStack基金会的贡献者预测的那样，全新的业务将会蓬勃发展和繁荣，而其中之一是思科公司。

那么有哪些证据可以证明？2016年6月，行业媒体报告了最新的Uptime Institute2016年调查结果。更少的受访者表示，他们的公司在2016年正在建设新的数据中心，而这一数量比2015年要少。这似乎已经反驳了451Research公司的2015年进行的调查报告，451Research预测10个数据中心运营商中将有9个计划建造一个新的数据中心设施。

2016年7月，Uptime的调查结果表明数据中心租赁达到了峰值。并预测，云计算将在未来五年内使数据中心行业市场规模翻番。

在过去一年中，全球数据中心的行业发展出现了更多的矛盾的观点和信号，这比2016年美国总统竞选活动更为矛盾。

“我绝对认为企业数据中心将会消亡。”Digital Realty Trust公司高级副总裁兼首席技术官查理斯•夏普说在接受行业媒体采访时表示知识。

“市场上将出现更为经济和安全的架构。”夏普继续说，“企业将采用这种混合的多云战略。而多云的意思是这些服务的混合互连。这是传统企业数据中心中不可能实现的。”

Digital Realty公司2016年推出的主要产品是其新的连接即服务产品，使适用于Equinix公司云交换产品的标准之内。显然，夏普对这样的想法进行大力推广，使用高速，高可用性连接与云计算提供商连接，Digital Realty公司在部署他们的IT设备在云计算空间将有更多的机会。

但他的更广泛的观点很难争辩：连接是人们面临的实际问题。虚拟化将有效地使地球上任何地方的所有云服务器相互等效，不管位置如何。

在大多数任何调查中，企业向IT人员提供一系列因素，包括企业最终决定将IT资产（内部部署，托管设施和公共云）放置在何处，并要求他们选择最重要的决策因素。而在决策因素中，成本或价格通常位居榜首。

连接是数据中心用户和运营商正在积极追逐的服务。就像物种迁移需要适应新环境得以存活一样，数据中心将要采取的任何形式和功能，需要适应被给予的工作量，所以其规模收缩或增长需要根据实际情况来确定。

“企业必须依靠的混合服务越来越复杂。”夏普说。“如今的客户了解他们现有的空间和电源的要求。但我问他们，需要多长时间来衡量他们将需要什么，他们给出一个非常粗略的时间，两年或三年。他们所知道的是，其需求将会增长，并且增长相当大。”

如果将“企业数据中心”的定义扩展为与在当今服务器之间进行迁移的应用程序和服务一样虚拟和多样化，那么这些矛盾不再像是对立的力量。就像盲人摸象一样，对一种事物有着不同的观点。是的，内部数据中心设施规模可能不再增长。但企业在数据中心基础设施和资源方面的投资并没有萎缩。

所以通过回顾一些调查，询问IT人员自已公司的数据中心发展，并询问是否所有的受访者都认为这意味着同样的事情。

施耐德电气数据中心全球解决方案高级总监史蒂文•卡利尼在接受行业媒体采访时进行了这一解释：他说，数据中心在整个频谱上并不是同类的，坦率地说从来没有。

人们可以把数据中心分类想象成为三个同心环。“核心集中的数据中心在最中间;那么区域数据中心在中间一环;那么在外环中，将是那些小型的内部部署数据中心，在较小的数据中心设施中运行应用程序。

在未来，将会出现规模更小的数据中心设施，施耐德电气最近与HPE公司合作开发“微型数据中心”。

在卡利尼所描述的外环中，小型数据中心设施可能更加以应用为中心。他预计，例如，农业可能投资这种货车大小的数据中心设施复合体，在整个活动领域采用传感器采集物联网数据，实时测量土壤温度，湿度，酸度和其他因素。

通过这种措施，将为那些规模巨大的行业（例如地质学，石油，天然气生产，炼油厂，可再生能源设施）提供新的机会，在附近的空间使用综合服务器，这会使数据中心投资可以增加，也将是胜过SaaS提供商的机会。其次，连接是关键问题。

卡利尼指出，“当你运行处理更接近的应用程序时，不一定需要保存所有的数据。只需要保存物联网处理的结果即可。”

在这里会提出一个很难争论的更广泛的问题：大数据十分庞大，因为有意义的分析结果需要时间来处理。而更好的连接将减少时间间隔。因此，许多应用程序可能不需要存储这么多的捕获数据。

也许企业数据中心最终看起来更像一个拖车，但如果其安全可靠，企业可以负担得起，那么谁会在乎看起像什么呢？

3、耐震动性好：松下蓄电池完全充电状态的电池完全固定，以4mm的振幅，16.7HZ的频率震动1小时，无漏液，无电池膨胀及破裂，开路电压 正常。

4、耐冲击性好：松下蓄电池完全充电状态的电池从20CM高处自然落至1CM厚的硬木板上3次无漏液，无电池膨胀及破裂，开路电压正常。

5、耐过放电性好：松下蓄电池25摄氏度，完全充电状态的电池进行定电阻放电3星期（电阻只相当于该电池1CA放电要求的电阻），恢复容 量在75%以上.

6、耐充电性好：松下蓄电池25摄氏度，完全充电状态的电池0.1CA充电48小时，无漏液，无电池膨胀及破裂，开路电压正常，容量维持率在上 95%以.

7、耐大电流性好：松下蓄电池完全充电状态的电池2CA放电5分钟或10CA放电5分钟。无导电部分熔断，无外观变形。