宣城人脸识别 芜湖一路机电 人脸识别一体机

人脸识别机具有哪些功能优势呢？以下是详细说明：

1.先进性：采取独特的混合人脸识别算法，识别精度更高，人脸识别一体机，识别速度更快。

2.多样化：支持数据来源的多样化，动态人脸捕抓、手机拍摄、摄像机抓取，照片扫描等多种方式；支持现场捕抓照片与数据库中照片自动匹配检索；

3.高效低成本化：合理配置和选取合适的产品软硬件型号，使整个系统稳定、高效、可靠、低成本运行。

4.快速化：普通照片中提取人脸特征值，极大地降低了数据存储空间，加快了比对查询速度，单台计算机对比速度为每秒5～300万张（因选用的面纹模板而异）；

5.方便性：完善的照片比对功能，比对方式多，比对准确率高，比对速度快，支持全局人脸识别和分部人脸部件的人脸识别（化装问题），系统操作清晰，相关工作人员和授权用户都能方便的使用系统。

6.实用性：适合于各国人种，不受种族肤色及性别的影响，不受面部表情，胡须和发型等变化的影响。

7.简易性：支持现场捕抓照片与库中照片自动匹配检索照片库的授权链接访问；

以下是基于几何特征的方法进行人脸识别的技术原理介绍：

人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。几何特征最早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别，首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点，并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等由正面灰度图中线附近的积分投影模拟侧面轮廓图是一种很有新意的方法。

采用几何特征进行正面人脸识别一般是通过提取人眼、口、鼻等重要特征点的位置和眼睛等五官的几何形状作为分类特征，但Roder对几何特征提取的准确性进行了实验性的研究，结果不容乐观。

可变形模板法可以视为几何特征方法的一种改进，其基本思想是 :设计一个参数可调的人体组织模型 (即可变形模板)，宣城人脸识别，定义一个能量函数，通过调整模型参数使能量函数至小化，此时的模型参数即做为该人体组织的几何特征。

这种方法思想很好，但是存在两个问题，一是能量函数中各种代价的加权系数只能由经验确定，难以推广，二是能量函数优化过程十分耗时，难以实际应用。 基于参数的人脸表示可以实现对人脸显著特征的一个高效描述，但它需要大量的前处理和精细的参数选择。同时，采用一般几何特征只描述了部件的基本形状与结构关系，忽略了局部细微特征，造成部分信息的丢失，更适合于做粗分类，而且目前已有的特征点检测技术在准确率上还远不能满足要求，人脸识别考勤机，计算量也较大。

一般私密性较强或者贵重物品较多的场所往往需要更严格的控制进出人员，而人脸识别系统应用在此类场所想必是非常合适的，并且人脸识别技术本身的特点和优势具有识别的唯1性、自然性、安全可靠和方便使用的特点，只有被授权进入的人才能通过，否则将拒绝开门，需要征得管理处同意后方可入内，从而减少一些不必要的损失，严格控制进出人员的身份，有效的禁止他人冒用授权者身份进入。

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