车牌识别厂家 芜湖车牌识别 芜湖一路机电

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2019-03-20 18:30:34
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车牌自动识别系统是一个以微处理器为核心,基于图像处理、模式识别等技术的高度智能的电子系统,这个系统主要有摄像头、视频采集接口、辅助照明装置、计算机和识别软件组成。

在自然光较暗或夜间影响识别效果时,自动开启辅助照明装置提供摄像光源。当车辆通过关卡,经过车体位置传感器的敏感区域时,传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分控制摄像机采集一幅汽车图像送至图像预处理模块,由预处理模块对输入图像进行预处理后送入计算机内。计算机内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置,停车场车牌识别,对牌照作字符切分,得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符特征数据,与模板库进行匹配,给出识别结果。识别结果和图像存入数据库中,留待以后车牌查询和交通流量统计。现阶段,一个典型的车牌自动识别系统都是由车辆检测,车辆图像采集,图像预处理,车牌子图像定位,车牌字符分割,字符识别这几个过程组成。





以下是车牌识别系统发展史:

运用图像处理技术解决车牌识别的研究最早始于80年代,但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论,并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决,并没有形成完整的系统体系,识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像,然后交给计算机进行简单的处理,并且最终仍需要人工干预,例如车牌中省份汉字的识别问题,1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的,根据汉字的投影直方图选取浮动闭值,抽取汉字在竖直方向的峰值,利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图,选取适当闭值,进行量化处理后,形成一个变长链码,再用动态规划法,求出与标准模式链码的至小距离,实现细分米完成汉字省名的自动识别。


随着有车一族越来越多,如今不管是一线、二线还是三线城市,都堵到飞起,停车就更加是个老大难问题。其实如今的路面已经是相当宽了,流量过大是拥堵根本但也有很多其他因素造成交通拥堵,比如事故堵流、收费站堵流等等。事故不管是人祸还是意外都比较难避免,但收费站的效率还是可以通过技术手段来提高的。

传统的收费站采用人工收费,在不支持移动支付的情况下,通过一辆车需要10秒左右,这是在车主准备好零钱的情况下,而ETC的识别效率也有待提升,曾经就有些车辆无法识别而在通道中倒车。

不过细心的朋友会发现,如今我们已经有了车牌识别的技术,无需额外办卡,车牌识别厂家,也无需领卡即可识别,在很多小区都装有这样的系统,只需大概1秒钟就可以完成车辆进出,配合手机支付等付款方式,效率相当高,目前国内车牌识别的商业化运用已达世界先进水平,包括摄像头、识别程式均是拔尖水准。

现在这个车牌识别系统已经应用在我国的港珠澳大桥上,大桥开通以后,预计每天流量将超过6万,车牌识别道闸,这些车辆除了缴费,还要完成海关检查,边检等工作,如果因收费造成车辆滞留,那辛辛苦苦建好的大桥就要浪费了,但这难不到我国的工程师们,芜湖车牌识别,据称该收费系统分为五个区域,分别对大陆,港澳以及外籍车辆进行识别,然后分别进行自动和人工收费,平均每辆车通过的时间只需要0.3秒。足以跟上车流的速度,而且这是全球首个可以识别不同制式车辆的自动检测系统。

相信在不久的将来,这套系统就能够应用在各大收费站以及需要车牌识别的场所。


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