车牌识别一体机 铜陵车牌识别 芜湖一路机电

以下是车牌识别系统的工作原理：

1.牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最为合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2.牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部至小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3.牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择最为匹配的作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，铜陵车牌识别，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

车牌识别系统是如何进行图像采集的呢？

1、在采集的触发方式上，车辆图像的采集有外设触发和视频触发两种:

①外设触发采用线圈、红外等检测器检测车辆到达信号，触发采集设备抓拍。

②视频触发采用运动目标序列图像分析处理技术，实时监控车道上车辆的运动状况，当发现车辆通过时，触发抓拍。我们研究的系统是采用外设触发的方式。通过在路上埋设电感线圈传感器，当汽车到达时，线圈传感器给抓拍控制器一个信号，抓拍控制单元通知计算机通过摄像机和图像采集卡把图像采集回来，启动后面的车牌识别模块。

2、图像采集设备一般由光源、镜头、数字摄像机和图像采集卡构成。采集过程可简单描述为在光源提供照明的条件下，数字摄像机拍摄目标物体并将其转化为图像信号，最后通过图像采集卡传输给图像处理部分。我们在设计图像采集部分时，要考虑到多方面的问题，主要是关于数字摄像机、图像采集卡和光源方面的技术。

车牌定位是车牌识别系统中的关键之一，车牌识别一体机，如何在复杂的背景下克服干扰准确定位出含有车牌字符区域直接关系到车牌识别系统后续识别部分的正确率。到目前为止，有关车牌定位的研究很多，其中主要的方法有下面几种:基于彩色信息的方法、数学形态学的方法、基于纹理的方法和人工神纤网络方法等。对于背景特别复杂的车牌定位问题，现在很多都将以土几的两种或者两种以上的方法结合起来使用。

其中基于彩色信息的方法处理较为复杂，并且与采用的颜色模式有很大关系数学形态学的方法只能处理特定类型的背景情况基于边缘的方法计算量较大并且对车牌图像边缘清晰度的要求较高人工神经网络方法虽然容错性较强，一般收敛速度较慢基于纹理的方法是目前采用较多的一种方法，这一方法计算量有限，自动车牌识别，而且基本思路比较直观，车牌识别器，易于理解，特别是针对本文中的识别系统所针对的图像的特点而言，用这种方法完全可以进行处理。

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