芜湖一路机电 小区车牌识别 马鞍山车牌识别

在车牌识别系统中，字符分割完成的任务就是将单个车牌字符准确的一个个切分出来。字符分割的方法有基于变换、基于聚类技术和直接投影方法等。

字符分割的准确性非常重要，直接关系到识别的正确率。本文采用直接投影法并且采用对投影的峰谷分析以及字符的先验大小知识来对车牌字符进行分割，实验验证，这个方法取得了很好的效果。

首先来看一下标准车牌的分布特点，我们要识别的标准车牌字符分为三个部分，标准的车牌上有个字符，首位为省名缩写汉字，次位为英文字母，再次位为英文字母或阿拉伯数字，末四位为数字，字符总长度为，其中单个字符统一宽度为，高度为，第二、三个字符间隔为，这个间隔又把车牌分成两个部分，充分利用这些先验知识有助于对字符边框的准确切分。

以下是车牌识别系统发展史：

运用图像处理技术解决车牌识别的研究最早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，马鞍山车牌识别，然后交给计算机进行简单的处理，并且最终仍需要人工干预，例如车牌中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类；然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的至小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

车牌识别系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。

车牌识别系统自动识别进入车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，小区车牌识别，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，车牌识别停车场，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入，完全处于系统监控之下，车牌识别系统，使管理区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。

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