鸿宝HOSSONI蓄电池FM/BB1228T FM系列说明
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由于配电柜内或者开关设备的温度上升可能表明某处连接出现松动，最终可能导致电弧、故障和火灾，在具体的技术应用中，利用可以自供电的嵌入式测温传感器，可持续监测任何异常的温度上升，这是一种比红外热成像更全面、更经济的方法，后者可以在预定的基础上，并且仅在选定的连接点上完成监测。
上述传感器以及其他类型的传感器和智能设备能够通过多种通信网络技术进行连接，以便数据能够有效的传输给本地托管或基于云的分析应用程序。对于某些类型的传感器安装而言，*通信技术提供了一种方便、无中断和节省成本的替代方案。施耐德电气的一系列中低压产品都采用了非接触式*通讯和NFC测温传感器组网技术，以确保其安全性和易用性。
分析应用程序将跟踪所有设备和环境条件，对任何超过安全阈值或梯度的情况发出警报。通过移动设备访问报警和数据，设施团队可以在风险造成破坏或停机之前做出反应。
基于数据提升资产效率
中压配电系统的数字化改造正在帮助行业客户点亮“角落里的资产”，持续为设备运营团队提供更高水平的中压配电系统资产可视性。通过更好地了解设备运行状态，工作人员能更加主动及时地发现问题，从而减少停机（断电）时间。此外，可使用预测性维护方法来帮助避免故障，以及减少维护需求和维修成本。要实现这一切的基础，正是对海量数据的精准收集和专业分析。
施耐德电气认为，未来将有数以百万计的数字化智能配电设备，包括智能仪表、线路传感器和有载分接开关等会被应用在包括电网、交通、工厂、石油石化等领域在内的大型基础设施中。通过加强对数据的收集、分析和处理，将成为人们获取更加安全、可靠、高效、互联互通且可持续电能的关键。
据国际权威测试协会的报告显示，导致电气设备故障的主要原因是安装或维护过程中的错误，此外，设备部件过早老化也会造成问题。一般来说，大多中压电气设备足够持久耐用，能够达到预期寿命。但随着时间的推移，相关部件的性能会下降。除了温度和湿度等因素，还可能存在机械应力，如振动，附着在中压设备部件上的灰尘也会加剧设备老化。
随着“绿色，可持续”、“循环经济”等理念逐渐深入人心，运维人员正在尽一切可能延长产品的使用寿命，以避免更换产品造成的成本与资源浪费。中压设备的维护和升级势在必行，通过使用预测性维护、有限的预防性维修和减少纠正性维修等技术，可延长设备的耐用性并提高其可靠性。
施耐德电气的一系列中低压数字化配电产品正在通过提供全面的监测和寿命趋势风险预警，为设备健康和维护需求提供更为准确的评估，从而帮助运维人员优化资产性能和延长设备寿命周期，让用户“知现在，晓未来”。
这是一个以数据为中心的时代。
据全球产业展望GIV2025（GlobalIndustryVision2025）预测，到2025年，全球企业AI普及率将高达86%。然而，当绝大多数企业将AI当成水电一样的基础设施时，他们智能化处理数据的能力又是否与之相匹配？
面对即将来临的AI智能世界，数据中心承载了大部分的计算任务。正因为如此，传统数据中心的智能化升级，也就成为了推动企业数字化转型的关键。
2019年4月3日下午，华为在北京正式发布了升级版的FusionServerPro智能服务器，从“智能加速、智能管理、智能数据中心”三个维度，加速数据中心智能化升级。
智能化推动下，数据中心奇点已至
根据市场研究机构SynergyResearch数据，截至2018年底，全球超大规模数据中心数量达到430个，年增幅11%。
在全球数据中心持续高速增长的同时，数据中心的智能化程度却普遍不高。OPEX（运营费用）逐年增长，部署、运维、管理难度加大等等，都让企业对数据中心的智能化、高效节能，产生了比以往更为迫切的需求。
在这样的时代背景之下，传统数据中心已经到了变革的奇点，有三大痛点急需解决：
一、性能瓶颈，CPU单部件性能受限
随着云计算和虚拟化技术的发展，企业新业务层出不穷，数据中心的计算模式也呈多元化发展。作为数据中心的核心计算资源，CPU单部件性能瓶颈日益凸显。不少业务场景下，单靠CPU并不是最经济的选择。
二、能效瓶颈，推动运营费用日益增长
根据ClimateChangeNews的报告，2017年全球数据中心的电力消耗总量占据全球电力总使用量的3%，而且预计2025年这一比例将高达20%。据统计，光是服务器的电费支出，就已占到了数据中心OPEX（运营费用）的30-40%。而除了能耗成本之外，传统数据中心的部署、运维、管理成本也一直居高不下。
三、管理瓶颈，大规模、超大规模数据中心管理难题
据统计，运维人力支出大约占到数据中心运营费用的5%，随着数据中心的规模增大，这一成本还将成倍放大。根据Synergy对的定义，“超大规模数据中心”指拥有几十万台服务器，有时甚至是数百万台服务器的数据中心。