LONG蓄电池WP20-12N WP产品系列说明
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1、要熟悉UPS电源工作原理，UPS电源电路由哪几部分组成，最容易出现故障的是哪几部分电路。现在新生产的UPS电源都是微电脑控制，调试也是用电脑来调试，但它的基本原理是不变的。经常出现的故障，一般来讲驱动电路、主电路和为各块电路板提供直流电压的电源电路最容易出故障。以驱动电路为例，由于它承受的电流比较大温度比较高，因而就最容易损坏。在正常情况下要掌握几个重要关键的数据，对判断故障点是非常有帮助的，安装调试时重点掌握的内容是不可缺少的。
2、要了解主要器件的性能和特点。如IGBT或可控硅元件，就拿可控硅元件来讲，每一组可控硅的正极、负极电压值是多少向可控硅元件提供的脉冲值是多少脉冲波形是什么样动态电压、电流是什么值静态电压、电流是什么值几个重要极上的数据多少电源电路为各单元电路板提供的直流电压值是多少在故障维修笔记本要有详细登记，作为经验资料，做到心中有数。
3、根据UPS本机故障信息或故障提示灯来判断故障点。这一点也很重要，比如说有信息显示不逆变或逆变指示灯闪亮，那么我们就要深入到电路详细检查逆变输出和逆变输出转换电路。这就要靠自己在维修工作中积累的经验和实际操作技能。在实际损坏部件中，带电测量是最有效的也是很容易判断故障点的。尤其是大型UPS，三相电路完全相同，三相主电路之间在相位上相差120度，只要细心对电路进行认真分析，对照测量，就很容易检查出故障点。
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4、理论联系实际。不要被复杂的电路和高电压、大电流所吓倒。如果判断是哪一部分，在无从下手的情况下，不妨把电路画出来，能做到这一点基本上就能把问题解决。我们维修UPS电源过程中，小型的大型的，关键的时候就是画它的电路，一二天肯定能画出来，也就是说，只要能画出电路来就能修好它，不怕困难，要有信心。
5、在维修工作中要培养一种坚忍不拔的精神。对上级要有负责的态度，就是说故障查出来了，如何修谁来修维修需要花多少钱有没有必要修一定要有一个明确态度。在这个方面严把技术关，为领导的决策做好参谋。
当AI不再仅仅存在于科幻电影和小说里的时候，当人工智能不再仅仅只有人工，没有智能的时候，当无人驾驶、AI工程师、AlphaGo战胜棋手柯洁和李世石等人工智能（AI）的新闻报道铺天盖地而来的时候，我们才真正意识到，AI正在掀起一场新的革命，革命的力度和深度将不亚于当年的蒸汽机、电气、以及互联网信息技术。
麦肯锡全球研究院在最新发布的分析中也提到，AI对全球GDP的增长贡献将达到1.2%，在2030年人工智能将为全球经济活动带来13万亿美元的额外增长，它的贡献率不亚于蒸汽机。该分析同时表明，未来十年内全世界将有大约70%的公司至少使用一种AI技术，超过50%的公司将会应用全部的AI技术。AI技术将作为一种构建万物智能互联世界的通用技术，全面影响人类的经济与生活，诸如无人驾驶、人脸识别、智能音箱等应用将会融入到日常生活之中。
基于此，我们可以预见，AI将成为第四次工业革命的核心驱动力，它牵引并加速世界发生深刻且颠覆性的变化。
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但是AI引起的变化，尤其是智能变革并不会凭空出现，一方面它只有与各行各业以及价值链的各个环节进行深度融合，才能发挥最大效用；另一方面AI自身的发展也需要强大的基础设施来支撑。这里的基础设施并不单指算法、数据和计算力等核心要素，也包括作为AI技术生根发芽的土壤——信息与通信技术（ICT）基础设施，尤其是作为底层设施的数据中心基础设施。
在工业4.0时代，数据中心已经成为企业生产和管理系统的关键组成部分，并且在上升成为一个可以提升企业竞争力的有效工具。基于此，在AI全面浸润人类生活之际，我们要抓住AI赋予的机遇，将数据中心基础设施价值最大化，反之，更强大的数据中心基础设施可对AI进行反哺，将AI应用推向极致，两者相得益彰、相辅相成。
抓住AI赋予的机遇，使能数据基础设施价值最大化
我们不禁要问，AI赋予数据中心的机遇究竟是什么？利用机遇我们能做什么？或许我们可以从以下三点看出端倪。
重点机遇1：主动预防，数据中心做到更安全可靠
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安全运行对数据中心的重要性不言而喻，保证数据中心高可靠运行是对数据中心的核心诉求。业界AI技术在提升数据中心可靠性和可用性方面已经有一些实践，例如收集供配电系统设备信息，对即将发生故障的设备和部件提前发出预警，为运维人员运维活动提供决策支撑，但是如何利用机器的自我学习能力，做到供配电系统整体运行的安全可靠，是我们要思考的重点问题。要实现更高程度的智能化以及主动避错，这对AI技术应用或许是个很好的契机。
华为对数据中心智能化进行深入研究，融入AI性能的iPower技术可提升数据中心可用性，借助智能化硬件，实现智能故障定位与预警管理，引入大数据技术，智能分析每日海量的运维数据，识别机房潜在隐患，保障数据中心的可靠运行。
iPower智能供配电技术以模块化UPS为核心，主要通过供电全链路监测、预警和故障自动隔离等手段，提高数据中心能源基础设施可用性，继而通过AI技术的应用，最终实现预测性维护。
iPower通过供电全链路监测，可实现毫秒级的故障检测，毫秒级的故障隔离，分钟级的故障恢复，可消除火灾隐患，大大提高数据中心能源基础设施可靠性和可用性；
以电池管理为例，在预防电池失效方面，iPower通过AI技术，可以精确预测电池的寿命和健康度，为用户提前提供维护决策依据，及时排除有失效隐患的电池组，变事后补救为事前预防，变被动响应为主动维护，大大提高数据中心供配电安全等级。华为的模块化UPS结合iPower技术，可以在电池出现温度快速升高等极端情况下，自动切断该组电池，从而避免出现起火等恶性事件。
重点机遇2：智能营维，数据中心做到更自动高效
数据中心传统的维护方法是靠人，而靠人维护，失误率大、漏错率高、失效排查时间长，小小的人为失误会对数据中心造成极大的损失。传统运维方式无法解决人为误操作带来的业务中断问题。
融入AI性能的iManager，可看作是数据中心的大脑，借助智能化硬件和传感器，实现精准感知。通过自动化手段，逐步减少人工巡检等例行重复性工作，池化专家资源和能力，并固化于运维流程中。再加上全流程的电子运维，包括巡检的操作、维保的操作、应急演练的操作，把所有的流程以及操作指导全部做到线上，实现了运维质量从原来靠人的责任心到现在靠流程管理的转变。通过全流程电子化的运维跟踪，量化原来没有办法量化的信息，比如通过电子运维提升巡检的执行力和运维活动的质量、实现故障的预测等。这将大幅提高人均运维效率和运维水平，提升数据中心的可靠性。